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pyppeteer 是 Python 版本的 Puppeteer，而 Puppeteer 是由 Google 开发的一个 Node.js 库，用于控制 Chrome 或 Chromium 浏览器。pyppeteer 允许你通过 Python 代码自动化操作浏览器，实现网页爬取、自动化测试、生成截图或 PDF 等功能。
核心功能
- 网页自动化操作：模拟用户在浏览器中的各种行为（点击、输入、滚动等）。
- 网页内容爬取：获取动态渲染的网页内容（如 JavaScript 加载的数据）。
- 生成截图/PDF：将网页保存为图片或 PDF 文件。
- 性能分析：分析网页加载性能，生成性能报告。
- 自动化测试：模拟用户交互，测试网页功能。
与其他工具的对比
| 工具 | 语言 | 特点 |
|---|---|---|
| Selenium | 多语言 | 需要浏览器驱动（如 ChromeDriver），功能全面但配置复杂。 |
| BeautifulSoup | Python | 仅处理静态 HTML，无法解析动态内容。 |
| Scrapy | Python | 高效的爬虫框架，但无法处理 JavaScript 渲染的内容。 |
| pyppeteer | Python | 直接控制浏览器，无需额外驱动，适合处理复杂动态页面。 |
基本使用流程
1. 安装
pip install pyppeteer
首次运行时，pyppeteer 会自动下载 Chromium 浏览器（约 100MB）。
2. 简单示例：打开网页并截图
import asyncio
from pyppeteer import launchasync def main():# 启动浏览器browser = await launch()# 创建新页面page = await browser.newPage()# 导航到目标 URLawait page.goto('https://example.com')# 截图await page.screenshot({'path': 'example.png'})# 关闭浏览器await browser.close()# 运行异步函数
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
3. 示例：爬取动态内容
import asyncio
from pyppeteer import launchasync def main():browser = await launch()page = await browser.newPage()await page.goto('https://example.com')# 等待特定元素加载完成await page.waitForSelector('.dynamic-content')# 获取元素文本content = await page.querySelectorEval('.dynamic-content', 'el => el.textContent')print(content)await browser.close()asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
高级用法
1. 模拟用户交互
# 点击按钮
await page.click('button.login')# 输入文本
await page.type('input[name="username"]', 'your_username')# 提交表单
await page.keyboard.press('Enter')
2. 处理弹窗
page.on('dialog', lambda dialog: asyncio.ensure_future(handle_dialog(dialog)))async def handle_dialog(dialog):print(dialog.message)await dialog.accept() # 或 .dismiss()
3. 执行 JavaScript 代码
# 执行 JS 函数
result = await page.evaluate('() => window.innerWidth')
print(f"浏览器宽度: {result}px")# 获取元素属性
attr = await page.querySelectorEval('img', 'el => el.src')
4. 生成 PDF
await page.pdf({'path': 'page.pdf', 'format': 'A4'})
注意事项
- 异步编程：
pyppeteer基于 asyncio，所有操作都是异步的，需熟悉async/await语法。 - 性能考虑：启动浏览器开销较大，建议批量处理任务。
- 反爬机制：频繁请求可能触发网站反爬策略，可设置随机 User-Agent 或延时。
- 资源释放：确保调用
browser.close()释放浏览器资源。
应用场景
- 网页爬虫：抓取动态渲染的内容（如单页应用）。
- 自动化测试：模拟用户行为，测试网站功能。
- 生成报告：将网页内容导出为 PDF 或图片。
- 监控网站：定期检查网站内容变化。
- 性能优化：分析页面加载时间，识别性能瓶颈。
相关工具
- puppeteer：原版 Node.js 库，功能更全面。
- playwright-python：Microsoft 开发的跨浏览器自动化工具，支持 Chrome、Firefox、Safari 等。
- selenium：老牌自动化测试工具，支持更多浏览器。
如果需要更简洁的 API 或跨浏览器支持，可考虑 playwright-python。