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网站建设珠江摩尔搜索引擎推广有哪些平台

wzjs 2025/9/11 12:16:59

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requests 模块是 Python 中一个非常流行的用于发送 HTTP 请求的第三方库。它提供了一个简单且直观的 API 来处理各种 HTTP 请求，如 GET、POST、PUT、DELETE 等。下面是一些关于 requests 模块的基本用法和示例。

安装 `requests` 模块

首先，你需要安装 requests 模块。如果你还没有安装，可以使用以下命令通过 pip 安装：

pip install requests

基本用法

发送 GET 请求

import requestsresponse = requests.get('https://api.example.com/data')# 检查响应状态码
print(response.status_code)# 获取响应内容（文本形式）
print(response.text)# 获取响应内容（JSON 格式，如果响应内容是 JSON）
print(response.json())

发送 POST 请求

import requestsurl = 'https://api.example.com/submit'
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}response = requests.post(url, data=data)print(response.status_code)
print(response.json())

发送带有请求头的请求

import requestsurl = 'https://api.example.com/data'
headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN','Content-Type': 'application/json'
}response = requests.get(url, headers=headers)print(response.status_code)
print(response.json())

发送带有查询参数的请求

import requestsurl = 'https://api.example.com/search'
params = {'q': 'python requests', 'sort': 'asc'}response = requests.get(url, params=params)print(response.url)  # 查看最终的 URL
print(response.json())

处理响应

response 对象包含了很多有用的信息：

response.status_code：HTTP 响应状态码。
response.text：响应内容的字符串形式。
response.json()：将响应内容解析为 JSON 对象（如果内容是 JSON 格式）。
response.content：响应内容的二进制形式。
response.headers：响应头信息。
response.cookies：从响应中提取的 cookies。

异常处理

requests 模块还提供了异常处理机制，常见的异常有 requests.exceptions.RequestException，你可以捕获这个异常来处理请求失败的情况：

import requests
from requests.exceptions import RequestExceptiontry:response = requests.get('https://api.example.com/data')response.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是 200，会抛出 HTTPError 异常print(response.json())
except RequestException as e:print(f"An error occurred: {e}")

高级用法

使用会话（Session）

会话对象允许你跨请求保持某些参数，比如 cookies 和 headers。

import requestssession = requests.Session()# 设置会话级别的 headers
session.headers.update({'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'})# 发送请求
response = session.get('https://api.example.com/data')
print(response.json())

超时设置

你可以为请求设置超时时间，以防止请求无限期地挂起：

import requeststry:response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5)  # 5 秒超时print(response.json())
except requests.exceptions.Timeout:print("The request timed out")