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wzjs 2025/9/11 9:46:53

网站建设时间计划图,网架,招平面设计师的招聘信息,旅游景区英文网站建设研究开源且完全没有审核限制的大型语言模型的概述关键要点研究表明，存在多个开源的大型语言模型（LLM）完全没有审核限制，适合开放对话。包括基于 Llama、Mixtral、Phi-2 和 StableLM 的模型，参数范围从 2.78 亿到 4050 亿…

开源且完全没有审核限制的大型语言模型的概述

关键要点

研究表明，存在多个开源的大型语言模型（LLM）完全没有审核限制，适合开放对话。
包括基于 Llama、Mixtral、Phi-2 和 StableLM 的模型，参数范围从 2.78 亿到 4050 亿。
许可证包括 Apache-2.0、MIT、Llama 许可证和 CC BY-NC-SA 4.0（部分非商业用途）。
用户需注意伦理和法律责任，因这些模型可能生成有害内容。

直接回答

以下是开源且完全没有审核限制的大型语言模型的概述，适合需要开放对话的场景。以下信息基于 2025 年 4 月 4 日的最新研究，考虑到模型的多样性和潜在争议。

模型概览

主要模型：包括 Dolphin、Llama2-Uncensored、WizardLM-Uncensored、Nous-Hermes 和 StableLM 等系列，涵盖多种参数规模。
参数范围：从 2.78 亿（如 Dolphin-2.6-Phi-2）到 4050 亿（如 Hermes-3-Llama-3.1-405B-Uncensored）。
许可证：包括 Apache-2.0（商业友好）、MIT（灵活）和 Llama 许可证（研究和商业用途），但 StableLM Alpha 仅限非商业用途（CC BY-NC-SA 4.0）。
使用注意：这些模型无内置过滤，可能生成有害内容，用户需自行确保伦理和法律合规。

意外细节

有趣的是，许多模型（如 Dolphin 和 WizardLM）由社区驱动，依赖合成数据训练，性能在某些基准测试中领先，但缺乏官方伦理评估，可能引发争议。

模型示例

以下是一些代表性模型：

Dolphin-2.5-Mixtral-8x7B：基于 Mixtral 8x7B，467 亿参数，Apache-2.0 许可证，适合编码任务。
Llama2-Uncensored：基于 Llama 2，7 亿和 700 亿参数，Llama 2 许可证，适合长对话。
StableLM Alpha：3 亿和 7 亿参数，CC BY-NC-SA 4.0，仅限非商业用途。

更多详情请访问相关页面，如 Hugging Face Models 或 Ollama Library。

调查报告：开源无审核限制大型语言模型的全面分析

本文基于 2025 年 4 月 4 日的网络搜索和社区讨论，详细探讨了开源且完全没有审核限制的大型语言模型（LLM），即无内置内容过滤或审查机制的模型。这些模型适合需要开放对话的场景，但用户需注意伦理和法律责任。本报告旨在为用户提供全面信息，包括模型名称、参数规模、许可证和使用案例。

研究背景与方法

研究通过关键词搜索“uncensored open source large language models”获取信息，查阅了 Hugging Face 模型卡、AI 博客（如 anakin.ai 和 Restackio）、技术论坛（如 DataCamp 和 Klu.ai）以及 X 上的社区讨论。这些来源提供了模型的性能、训练数据和使用案例的详细信息，截至当前时间为 2025 年 4 月 4 日。

主要发现

模型分类与详情

以下是研究发现的代表性开源无审核限制 LLM，分为不同系列，按基模型和参数规模组织：

基于 Llama 的模型

Llama2-Uncensored：
- 参数规模：7 亿和 70 亿。
- 基模型：基于 Meta 的 Llama 2，由 George Sung 和 Jarrad Hope 使用 Eric Hartford 的过程创建。
- 许可证：Llama 2 社区许可证，允许研究和商业用途。
- 描述：无审查版本，适合长对话，社区讨论显示 70 亿参数版本在 X 上被提及为免费运行（X post）。
- 链接：Ollama Library
- 示例：Ollama 页面显示 7 亿和 70 亿版本，训练数据基于合成输出，社区报告在角色扮演中表现良好。
WizardLM-Uncensored：
- 参数规模：7 亿、13 亿和 30 亿。
- 基模型：基于 Llama 1，由 Eric Hartford 创建。
- 许可证：其他（可能为 Llama 许可证），需进一步确认。
- 描述：无审查版本，适合聊天任务，X 用户 @hardmaru 在 2023 年 5 月 10 日推荐 13 亿参数版本为最喜欢的开源聊天模型（X post）。
- 链接：Hugging Face
EverythingLM-13B-16K：
- 参数规模：13 亿。
- 基模型：基于 Llama 2 13 亿。
- 许可证：Llama 2 社区许可证。
- 描述：无审查，16k 上下文长度，早期测试模型，适合通用任务。
- 链接：Hugging Face
Nous-Hermes-Llama2：
- 参数规模：7 亿和 13 亿。
- 基模型：基于 Llama 2，由 Nous Research 微调。
- 许可证：Llama 2 社区许可证。
- 描述：基于超过 30 万条指令微调，无 OpenAI 审查机制，适合任务完成和长回复。
- 链接：Hugging Face
Hermes-3-Llama-3.1-Uncensored：
- 参数规模：70 亿和 4050 亿。
- 基模型：基于 Llama 3.1，由 Nous Research 创建。
- 许可证：Llama 3.1 许可证，允许商业用途。
- 描述：无审查版本，适合推理任务，需用户实现对齐层以确保伦理使用。
- 链接：Hugging Face

基于 Mixtral 的模型

Dolphin-2.5-Mixtral-8x7B：
- 参数规模：46.7 亿（基于 Mixtral 8x7B 的 MoE 架构）。
- 基模型：基于 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B，由 Eric Hartford 创建。
- 许可证：Apache-2.0，允许商业和非商业用途。
- 描述：无审查，擅长编码任务，16k 上下文长度，需 trust_remote_code。
- 链接：Hugging Face

基于 Phi-2 的模型

Dolphin-2.6-Phi-2：
- 参数规模：2.78 亿。
- 基模型：基于 Microsoft 的 Phi-2。
- 许可证：MIT，灵活使用。
- 描述：无审查，数据集过滤移除对齐和偏见，适合各种任务。
- 链接：Hugging Face

基于 StableLM 的模型

StableLM Alpha：
- 参数规模：3 亿和 7 亿。
- 基模型：StableLM，由 Stability AI 创建。
- 许可证：CC BY-NC-SA 4.0，仅限非商业用途。
- 描述：无审查，适合研究，上下文长度 4096，基于 1.5 万亿令牌数据集。
- 链接：GitHub

性能与使用案例

这些模型在基准测试中表现强劲，例如 Llama2-Uncensored 在 ARC-c 和 HellaSwag 上排名靠前，但社区讨论（如 X 用户 @KuittinenPetri 在 2025 年 3 月 28 日的帖子，X post）指出无审查模型在处理长文本时可能出现幻觉（hallucination），需用户注意。

使用案例包括角色扮演、创意写作和编码任务，但需通过后处理或用户责任管理潜在风险。例如，Dolphin-2.5-Mixtral-8x7B 适合高智商编码任务，X 用户 @OpenxAINetwork 在 2025 年 3 月 31 日的帖子中提到其在开放对话中的灵活性（X post）。

伦理与法律考虑

无审查 LLM 适合研究和创意，但可能生成有害或不适当内容。Hugging Face 上的模型卡通常包含使用提示，如 WizardLM-13B-Uncensored 明确要求用户对输出负责。社区讨论（如 Reddit）指出，在商业化或监管环境下，伦理争议可能增加。

未来趋势

当前，无审查开源 LLM 的发展由社区驱动，依赖 Hugging Face 等平台分享。未来可能出现更多类似模型，如计划中的 GGML 和 GPTQ 量化格式转换，但需关注伦理和监管动态。

总结

研究确认，存在多个开源无审核限制 LLM，涵盖 Llama、Mixtral、Phi-2 和 StableLM 系列，参数范围广，许可证多样。用户需注意伦理责任，并可通过提供的链接进一步探索。

模型名称	参数规模 (亿)	基模型	许可证	描述
Dolphin-2.5-Mixtral-8x7B	46.7	Mixtral 8x7B	Apache-2.0	擅长编码，无审查
Llama2-Uncensored	7, 70	Llama 2	Llama 2 许可证	长对话，无审查
Dolphin-2.6-Phi-2	2.78	Phi-2	MIT	灵活使用，无审查
WizardLM-Uncensored	7, 13, 30	Llama 1	其他（可能 Llama）	聊天任务，无审查
EverythingLM-13B-16K	13	Llama 2 13B	Llama 2 许可证	16k 上下文，无审查
StableLM Alpha	3, 7	StableLM	CC BY-NC-SA 4.0	非商业，研究用，无审查
Nous-Hermes-Llama2	7, 13	Llama 2	Llama 2 许可证	任务完成，无审查
Hermes-3-Llama-3.1-Uncensored	70, 405	Llama 3.1	Llama 3.1 许可证	推理任务，无审查