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AI for CFD入门指南
- 前言
- 适用对象
- 核心目标
- 基础准备
- 传承机制
- AI for CFD
- Libtorch的介绍与使用方法
- Pytorch
- Autogluon
- Makefile
- Vscode
- OpenFOAM
- Paraview
- Gambit
前言
适用对象
- 新加入课题组的硕士/博士研究生
- 对AI+CFD交叉领域感兴趣的本科生实习生
- 需要快速上手组内研究工具的合作研究人员
核心目标
- 建立CFD与AI的交叉学科知识框架
- 熟练使用组内标准化的CFD-AI研究工具链
- 建立规范的科研工作流程和代码管理习惯
基础准备
- 必备数学基础：有限体积法离散原理、 Navier-Stokes方程推导与简化、数值分析核心概念
- 机器学习数学: 张量运算与自动微分、优化算法（SGD/Adam等）、人工智能发展史
- CFD入门：OpenFOAM基础操作，自定义边界条件设置，可视化等操作
- 后处理：ParaView可视化进阶技巧，自动化生成脚本
- 机器学习基础：PyTorch框架实践，经典CNN/RNN模型实现
传承机制
在本文的基础上继续补充经验
确保课题组AI+CFD的研究经验持续积累，避免重复踩坑，加速新人成长。
每篇笔记需包含：问题背景→解决方法→代码片段→效果对比→思考总结。
鼓励图文并茂，附带可复现的Colab/Jupyter Notebook链接。
AI for CFD
Libtorch的介绍与使用方法
Libtorch的介绍与使用方法
OpenFOAM libtorch tutorial step by step
数据驱动CFD/免费代码
Running PyTorch models in OpenFOAM - basic setup and examples
[AI for science - PDE - 2020]DeepCFD模型 - 基于CNN/U-Net模型的流场预测
Pytorch
《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0-beta1 documentation
Welcome to PyTorch Tutorials — PyTorch Tutorials 1.12.1+cu102 documentation
Autogluon
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AutoGluon-Tabular: Robust and Accurate AutoML for Structured Data
AutoGluon: AutoML for Text, Image, and Tabular Data — AutoGluon Documentation
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Makefile
Makefile经典教程(掌握这些足够)_ruglcc的博客-CSDN博客_makefile
Vscode
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VS Code 配置 Anaconda Python 环境
豆包MarsCode
OpenFOAM
Free, Open Source Software from the OpenFOAM Foundation
vnc远程桌面使用教程
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python meshio对OpenFOAM VTK文件后处理
CentOS7 源码编译 OpenFOAM-2.3.x
Giskard’s CFD Learning Tricks
网格划分篇-SnappyHexMesh(之二）
Paraview
安装与基础介绍
教程见附件
x11转发远程图形界面
paraview画出正确的colorbar的方法
本地 paraview 查看节点数据
VNC Viewer安装教程（保姆级安装）
Gambit
见资源