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SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis集成模块就叫做SpringDataRedis，
官方地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

特性：

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
• 支持Redis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式变成
• 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的JDK Collection实现

一、SpringDataRedis快速入门

API	返回值类型	说明
redisTemplate.opsForValue()	ValueOperations	操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash	HashOperations	操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList	ListOperations	操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet	SetOperations	操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet	ZSetOperations	操作SortedSet类型数据
redisTemplate		通用的命令

1.引入依赖

	<!-- Redis依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- 连接池依赖 --><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><!-- Jackson依赖（如果使用了SpringMVC则无需引入） --><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency> 

2.配置文件

spring:redis:host: 127.0.0.1port: 6379password:database: 2lettuce:pool: # 默认使用lettuce连接池，如需切换为jedis，请注释掉此部分，并加入对jedis的依赖max-active: 8 # 最大连接数max-idle: 8 # 最大空闲连接数min-idle: 0 # 最小空闲连接数max-wait: 1000 # 最大等待时间

3.注入RedisTemplate

	@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

4.编写测试

    @Testvoid testString() {// 写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("name", "查理布朗");// 获取String数据String name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}

二、SpringDataRedis的序列化方式

当自动注入写作@Autowired private RedisTemplate redisTemplate;时，

未指定RedisTemplate<K, V>的key和value类型，默认key和value都为Object，写入redis时redisTemplate会根据RedisSerializer自动完成对象的序列化操作（默认使用JdkSerializationRedisSerializer完成对对象的序列化操作），

因此会存在：当key和value为String时，存入的key和value显示乱码（修改为String序列化器后即可恢复正常）

可读性差、内存占用较大

RedisTemplate序列化器源码分析

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，写入前会把Object通过不同的RedisSerializer序列化为字节形式。

如果 key、valuie、hashKey、hashValue的序列化器没有初始值，则会使用默认序列化器defaultSerializer

在RedisTemplate.java源码中，我们可以看到默认的序列化器defaultSerializer是JdkSerializationRedisSerializer

通过对redisTemplate.opsForValue().set("name", "查理布朗")的set方法debug，底层使用ObjectOutPutStream将Java对象写为字节后存入Redis

方式一：自定义RedisTemplate的序列化方式

1. 自定义RedisTemplate
2. 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

编写RedisTemplate序列化器的配置

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {// 创建RedisTemplate对象RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();// 设置连接工厂template.setConnectionFactory(connectionFactory);// 创建JSON序列化器GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();// 设置Key的序列化器template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// 设置Value的序列化器template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);// 返回return template;}}

尽管Json的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如图：

为了在反序列化时直到对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

方式二： StringRedisTemplate

1. 使用StringRedisTemplate
2. 写入Redis时，手动把对血啊ing序列化为JSON
3. 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

在Spring中，默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认都是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程：

1. 依赖注入

	@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

2. 编写测试

	import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;// JSON工具private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testvoid testStringTemplate() throws JsonProcessingException {// 准备对象User user = new User("查理二世", 30);// 手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);// 写入到redisstringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);// 读取数据String val = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");// 反序列化User user1 = mapper.readValue(val, User.class);System.out.println("user1 = " + user1);}@Testvoid testHash() {// 写入数据stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "查理三世");stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "40");// 获取数据Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");System.out.println("entries = " + entries); // entries = {name=查理三世, age=40}}

该方式消除了@class，节约了存储空间。