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开窗函数（Window Functions）在MySQL 8.0中得到了支持，这为执行复杂查询提供了极大的便利。开窗函数允许你对一组行的集合（即窗口）执行聚合计算，而不需要将这些行分组（GROUP BY），这样可以保留明细数据的同时进行复杂的分析。
常用开窗函数
- ROW_NUMBER()：为结果集中的每一行分配一个唯一的行号，从1开始。
- RANK()：根据ORDER BY子句排序的结果，为结果集中的每一行分配一个排名。如果存在相同值，则跳过后续排名。
- DENSE_RANK()：与RANK()类似，但如果存在相同值，不会跳过后续排名。
- NTILE(n)：将分区或结果集划分为n个桶，并为每一行分配一个桶编号。
- SUM(), AVG(), MIN(), MAX()等聚合函数：可以在不使用GROUP BY的情况下计算聚合值。
使用示例
假设有一个名为sales的表，包含id, name, amount三个字段，想要按amount降序排列并为每条记录添加排名：
SELECT id, name, amount,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY amount DESC) AS 'RowNum',RANK() OVER (ORDER BY amount DESC) AS 'Rank',DENSE_RANK() OVER (ORDER BY amount DESC) AS 'DenseRank'
FROM sales;
在这个例子中，我们使用了ROW_NUMBER(), RANK(), 和 DENSE_RANK()这三个开窗函数来展示不同类型的排名方式。
另外，开窗函数还可以结合PARTITION BY子句使用，以实现基于特定列值的分区统计。例如，如果你想在上面的例子中按照销售人员（假设name表示销售人员）来分别计算他们的销售额排名，可以这样做：
SELECT id, name, amount,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY amount DESC) AS 'SalesRankPerPerson'
FROM sales;
这将为每个销售人员单独计算其销售额的排名。开窗函数极大地增强了SQL的功能，使得处理复杂的数据分析任务变得更加简单直接。
其它例子
SELECT aad.record_date, aad.user_id, aad.`type`, aac.full_category_name AS category_name, aad.amount, aad.remark,SUM(aad.amount) OVER (PARTITION BY aad.record_date) AS total_daily_amount -- 使用窗口函数计算每天的总金额
FROM aias_accounting_detail aad
LEFT JOIN aias_accounting_category aac
ON aad.category_id = aac.id
ORDER BY aad.record_date DESC;