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雪花算法组成：

由于mysql数据库长整型最大64位，最大值为2的63次方-1。所以雪花算法最大也只能是64位。

第一位符号位0表示正数

后41位表示时间戳，最大值也就是2的41次方毫秒，除去一年1000*60*60*24*365毫秒，约等于69年。

再5位的数据中心id，5位的机器id，最大值31，加上为0的情况，有32*32种可能。

最后12位序列号，最大值4095，加上0,4096种可能。也就是一毫秒能产生4096个雪花序列。

其他变种

百度的UidGenerator雪花算法，缩短时间戳位数，也就是减少了使用时间。大约8.7年用完，就是超出28位了。

MyBatisPlus自带的雪花算法实现DefaultIdentifierGenerator

核心的数据中心id：根据当前服务机器的MAC地址，转16进制低位对32取模。

机器id：数据中心id+jvm进程id，转16进制低位对32取模。

id重复问题：由于微服务环境是容器，获取到宿主机mac地址是一样的，导致数据中心id重复，并且jvm的 pid，取模后也可能重复，造成不同机器，雪花算法的数据中心id和机器id是相同的，产生的id也就可能相同。

解决办法：手动指定数据中心id和机器id

手动指定方案：

1、数据中心id：每个服务appid固定分配不同的[0-31]值。

2、机器id：考虑容器环境下，服务会重启、扩容、宕机等场景，机器id需要每次分配都是新的，不重复的需求。

我们每个应用服务的集群，大约有8~9台机器。

基于以上前提，制定使用数据库保证分布式唯一机器id，每台机器启动时主动到数据库插入一行记录，获取到自增的id，对32取模，得出机器id。

这样每台机器都能有序的获取到机器id。

实现springRunner，在容器启动后，注入SqlSessionFactory执行以上逻辑即可。手动指定完雪花算法实现类参数会新生成实现类，需要替换SqlSessionFactory里面的MybatisConfiguration的GlobalCofig里的IdentifierGenerator实现类。

机器id重复场景思考：只要一个应用的集群机器数量不超过16台，并且不存在超过16台机器重启，其余不重启的情况，就不会有重复机器id的问题。

比如有20台机器，开始分配0-19机器id，突然5-19的机器都重启了，那势必会有机器与0-4的重复。

这个情况基本忽略。