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Open WebUI 中文文档 👋
Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的本地部署 AI 平台，支持完全离线运行。
支持多种 LLM 后端（如 Ollama 和 OpenAI 兼容 API），内置 RAG 推理引擎，是强大的 AI 部署解决方案。
💡 企业版需求？ 立即联系我们销售团队，获取 定制主题与品牌、服务等级协议 (SLA)、长期支持版本 (LTS) 等更多增强功能！
更多信息请访问：Open WebUI 官方文档
🌟 核心功能
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🚀 快速安装：通过 Docker 或 Kubernetes（kubectl/kustomize/helm）轻松部署，支持
:ollama与:cuda镜像标签。 -
🤝 Ollama/OpenAI 接口集成：支持连接 OpenAI 兼容接口，同时可使用 Ollama 模型，兼容 LMStudio、GroqCloud、Mistral、OpenRouter 等。
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🛡️ 细粒度权限与用户分组：管理员可自定义用户角色和权限，提升安全性和灵活性。
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📱 响应式设计：支持桌面、笔记本与移动设备自适应界面。
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📱 PWA 支持：移动端提供类原生应用体验，可在本地离线访问。
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✒️🔢 支持 Markdown 与 LaTeX：提供更丰富的文本交互能力。
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🎤📹 语音与视频通话：支持免手动语音视频聊天，增强交互性。
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🛠️ 模型构建器：Web UI 上可视化构建 Ollama 模型，支持角色/代理管理、模型导入、聊天界面自定义。
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🐍 Python 函数调用：支持 BYOF（Bring Your Own Function），原生集成纯 Python 函数与 LLM。
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📚 本地 RAG 支持：集成文档进聊天，使用
#加文档名快速检索。 -
🔍 RAG 搜索引擎接入：支持 SearXNG、Google PSE、Brave、DuckDuckGo、TavilySearch、Bing 等。
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🌐 网页浏览功能：使用
#网址直接加载网页内容并在聊天中引用。 -
🎨 图像生成集成：支持本地（AUTOMATIC1111、ComfyUI）与外部（OpenAI DALL·E）图像生成。
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⚙️ 多模型会话：可同时调用多个模型进行交互，组合输出结果。
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🔐 基于角色的访问控制（RBAC）：限制模型拉取/创建权限，仅限管理员操作。
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🌍 多语言支持：支持国际化，欢迎贡献翻译！
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🧩 Pipelines 插件系统：支持注入自定义逻辑、Python 库，示例包括函数调用、使用限制、多语言翻译、有害内容过滤等。
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🛠️ 持续更新：持续迭代优化，新增功能与修复不断推出。
更多功能请访问：功能总览
🚀 安装指南
使用 Python pip 安装
- 安装：
pip install open-webui
- 运行：
open-webui serve
访问地址：http://localhost:8080
使用 Docker 快速启动
- 默认配置本地 Ollama：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
- 远程 Ollama 服务：
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
- GPU CUDA 加速：
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda
- 仅使用 OpenAI API：
docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
- 集成 Ollama 的镜像（GPU 支持）：
docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
- 集成 Ollama 的镜像（仅 CPU）：
docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
访问地址：http://localhost:3000
其他安装方式
支持非 Docker 部署、Docker Compose、Kustomize、Helm 等。请访问：安装文档
🛠️ 故障排查
常见连接失败多为容器内无法访问 Ollama 服务。建议加上 --network=host 解决。
示例：
docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
使用 Watchtower 自动更新
docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower --run-once open-webui
🌙 Dev 分支说明
:dev 标签包含最新实验功能，可能存在不稳定或未完成特性。
docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --add-host=host.docker.internal:host-gateway --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:dev
离线模式
设置环境变量防止联网下载模型：
export HF_HUB_OFFLINE=1
👥 社区与支持
- 💬 Discord 社区：https://discord.gg/openwebui
- 🐦 X（推特）：https://x.com/openwebui
- 🌐 官网：https://openwebui.com
- 🐙 GitHub 项目主页：https://github.com/open-webui/open-webui