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——“框架在手，天下我有；不是吹，Backtrader真香警告！”
🐣 一句话简介
Backtrader 是一个 专门为量化交易打造的 Python 回测框架，说白了，它就是一个量化策略“模拟器+控制台+评审团”，你写好一个买卖逻辑，它帮你拿历史行情走一遍流程，然后告诉你赚了还是亏了、风险大不大、能不能上实盘。
咱们搞量化的朋友们，天天嘴上挂着「策略」这个词，说白了就是：
“看到了啥，就买 or 卖”
比如：
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看见价格突破均线，就买！
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看见KDJ金叉，就买！
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看见领导说“明天开会”，也买！（这属于基本面了，后面会讲）
你要实现这个“看到了就动手”的逻辑，就得靠 回测框架 来替你“复盘历史”，看看这套逻辑到底能不能赚钱，赚的是运气钱、风口钱，还是硬核逻辑钱。
🤖 那Backtrader能干啥？
它不是万能的，但它是目前市面上比较 易用、强大、开源 的一款。
咱简单列个清单，你看香不香👇
| 能力 | 举个栗子 🌰 |
|---|---|
| 回测 | 拿着你写的策略，在 2006-2024 年的A股数据上跑一遍，看看赚了还是亏了 |
| 多策略组合 | 均线策略+A股轮动+可转债套利组合，整一起跑 |
| 自定义指标 | 自己发明个“妈见打指标”，Backtrader也能跑 |
| 多周期/多数据 | 同时用日线+5分钟线判断买点 |
| 可视化 | 自动画图给你看买入点、卖出点、净值线 |
| 模拟交易 | 模拟明天开盘买进某只股，看看能不能成功下单 |
| 实盘对接 | 如果你有券商API，Backtrader能连着实盘跑，能真金白银下单 |
一句话总结：
Backtrader就是你写策略的好帮手，能回测、能模拟、能实盘，干活不累还能出图。
🥊 它跟其他框架有啥区别？
| 框架 | 优点 | 缺点 | 适合人群 |
|---|---|---|---|
| Backtrader | 上手快，写策略像写Python函数，支持多数据、可视化、策略灵活 | 文档有点旧，中文资料不多 | 想快速回测搞策略的程序员 |
| vn.py | 实盘能力强，支持上百家券商、期货API，有交易所支持 | 学起来复杂、界面偏老派、门槛高 | 想连实盘搞量化交易所API的专业用户 |
| RQAlpha | 国内文档好，支持回测、模拟、实盘，API接入方便 | 已不再维护，社区活跃度低了 | 教学/轻度策略验证用户 |
| 优矿、BigQuant | 不用写代码，点点鼠标就能搞策略 | 自由度低，细节不透明，没法“深耕” | 想快速上手的新手、非程序员 |
我们这套专栏选 Backtrader，原因很简单：
你会 Python，Backtrader 这玩意儿就跟你“合拍”！
🧠 学完Backtrader你能干嘛？
来张想象图：
你坐在阳台，旁边泡着一壶铁观音，屏幕上几行代码，回测跑出年化收益 +48%，最大回撤 5%。你心里一乐：
“明天调到模拟盘上跑一跑，月底实盘干起来！”
然后策略平稳盈利一整年，年底你跟老板说——
“我想辞职，做职业量化交易员。”
这不是梦，这是你下一阶段的“可能生活”。
🧰 小结一下本节重点：
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Backtrader 是个能 写策略+跑回测+可视化+模拟交易+对接实盘 的量化框架；
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相比于其他框架，它轻量、上手快、自由度高；
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只要你会 Python，学它比学 Excel 还舒服；
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它适合 A股、期货、可转债、ETF、甚至加密币的策略回测；
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后续我们会从 0 到 1，手把手写出属于你自己的赚钱策略！
下一节，我们就开始搭建开发环境了，确保你电脑上跑得起来，先跑起来再说别的。别担心安装出错，我会带你绕过所有“地雷”。
敬请期待：
第2节：搭建开发环境——能跑的才是好框架！