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简介

Ensaio在葡萄牙语中是随笔的意思，是一个用于下载开源数据集的python库。其底层基于Pooch来下载和管理数据。

Ensaio可通过pip或者conda来安装

pip isntall ensaio
conda install ensaio --channel conda-forge

由于这个库功能较为单一，所以其内容也较少，除了用于定位系统缓存文件夹的locate函数之外，剩下的几乎都是下载专门数据集的函数了，这些函数的参数只有一个，即数据版本，列表如下

函数	数据名称	数据地址
fetch_alps_gps	Alpine的GPS速度数据集	Sánchez et al. (2018)
fetch_britain_magnetic	英国数字化航空磁测	British Geological Survey
fetch_british_columbia_lidar	加拿大Trail群岛的点云数据	LidarBC
fetch_earth_geoid	地球大地水准面高度，分辨率为$10^{\prime }$	EIGEN-6C4 model
fetch_earth_gravity	地球重力场，分辨率为$10^{\prime }$	EIGEN-6C4 model
fetch_lightning_creek_magnetic	澳大利亚磁异常网格	Carr, B…
fetch_osborne_magnetic	澳大利亚奥斯本矿附近的磁航测量	Geophysical…
fetch_sierra_negra_topography	2018年厄瓜多尔塞拉内格拉火山熔岩流的地形	Geophysical…
fetch_caribbean_bathymetry	加勒比海的单波束测深	NOAA NCEI
fetch_southern_africa_gravity	非洲南部重力的地面勘测	NOAA NCEI
fetch_bushveld_gravity	非洲南部Bushveld基地的地面重力数据	重力：NOAA NCEI 拓扑：ETOPO1
fetch_earth_topography	地形数据，分辨率为$10^{\prime }$	ETOPO1
fetch_southern_africa_topography	非洲南部地形和测深数据	ETOPO1

这些数据的预处理方法可以在github上找到：fatiando-data。

重力场绘制

以重力场数据为例，下载方法如下，需要科学上网。

import ensaio
fname = ensaio.fetch_earth_gravity(version=1)
ensaio.locate()

其中，【locate】可查看缓存文件夹。

下面绘制一下地球的重力场数据。

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
import ensaio
import xarray as xr# 下载并加载全球重力场数据
fname = ensaio.fetch_earth_gravity(version=1)
data = xr.load_dataset(fname)# 提取重力数据
gravity = data["gravity"]/1e5# 创建绘图
ax = plt.subplot(111, projection=ccrs.Robinson())
ax.set_global()  # 设置为全球范围# 绘制重力数据
img = ax.contourf(gravity.longitude,gravity.latitude,gravity,transform=ccrs.PlateCarree(),cmap="jet",levels=100,
)# 添加海岸线
ax.coastlines(resolution="110m", color="black", linewidth=0.8)
plt.colorbar(img, pad=0.05, aspect=50)
plt.show()