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lst[:]是传入lst的拷贝。改变它对原始lst没有任何影响。

*list一个*的元素在函数体内会被当成一个元组。

以下是对图中 Python 代码的详细解释：

代码总体功能

这段代码定义了一个生成器函数 getItem ，用于依次返回多个列表中的元素。然后通过循环遍历调用该生成器函数的结果，将元素逐个打印出来。

代码具体分析

1. 注释
   # 一个简单的生成器，依次返回多个列表中的元素 ，这是一个单行注释，用于说明下面定义的 getItem 函数的功能，即它是一个生成器函数，作用是依次获取多个列表里的元素。
2. 生成器函数定义
   def getItem(*lists):

• • 函数定义语法：def 是 Python 中定义函数的关键字，getItem 是函数名，(*lists) 表示函数接受任意数量的位置参数，这些参数会被收集成一个元组，在函数内部可以像处理普通元组一样处理 lists 。
  • 函数功能：这个函数的目的是创建一个生成器，用于遍历多个列表中的元素。

1. 函数内部循环结构

for lst in lists:for item in lst:yield item

- **外层循环**：`for lst in lists:` ，这里 `lists` 是函数 `getItem` 接收到的包含多个列表的元组，该循环用于逐个遍历这些列表，每次迭代 `lst` 会取到 `lists` 中的一个列表。
- **内层循环**：`for item in lst:` ，这个循环用于遍历当前 `lst` 列表中的每个元素，`item` 会依次取到列表中的每个值。
- **`yield` 关键字**：`yield item` 是生成器的关键所在。`yield` 会暂停函数的执行，并返回 `item` 这个值。当生成器函数被调用并迭代时，每次遇到 `yield` ，函数的状态会被保存，下一次迭代时会从暂停的地方继续执行，而不是从头开始。这使得生成器可以按需生成值，而不是一次性生成所有值并占用大量内存。 

1. 使用生成器遍历列表元素

for item in getItem([1,2], ['a','b']):print item

- **调用生成器函数**：`getItem([1,2], ['a','b'])` 调用了 `getItem` 生成器函数，并传入了两个列表 `[1,2]` 和 `['a','b']` 作为参数。此时函数并不会立即执行完毕，而是返回一个生成器对象。
- **遍历生成器**：`for item in...` 循环开始迭代这个生成器对象。每次迭代时，生成器函数 `getItem` 会从上次 `yield` 暂停的地方继续执行，直到再次遇到 `yield` 返回一个新的值，这个值会被赋给 `item` ，然后 `print item` 语句将其打印出来。最终依次打印出 `1`、`2`、`a`、`b` 。

这段代码很好地展示了 Python 中生成器函数的定义和使用方式，利用生成器可以更高效地处理大量数据，避免一次性将所有数据加载到内存中。