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1 概述

• pandas 是通过索引名（如：0、1、2） 或 列名（如：ID、Name、Age）来检索数据的，无法使用非列名的（A、B、C）来访问
• 从感官的角度，直接使用 A、B、C 会比（0、1、2）来的直接

import pandas as pddf = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3],'Name': ['张三', '李四', '王五'],'Age': [18, 19, 20],
})
print(df)# 访问第一行，第二列的数据（张三）
print(df.loc[0, 'Name'])  # 方式1
print(df.iloc[0, 1])  # 方式2

2 实现 ord()

def excel_column_to_number(col_index):""" 转换方法'a'=97、'b'=98、'c'=99，以此类推'A'=65、'B'=66、'C'=67，以此类推'A' 到 'Z' 总共有 26 个字母，也就是说，间隔 26"""if not col_index or not col_index[0].isalpha():# 空字符串 或 非字母开头的列名return Nonenumber = 0# 转为大写，因为 excel 列均为大写，如：A，ABcol_index = str.upper(col_index)for char in col_index:number = number * 26 + (ord(char) - ord('A') + 1)print(number - 1)   # 索引从 0 开始return number - 1# 测试
excel_column_to_number('A')
excel_column_to_number('AA')