网站建设越秀网站系统维护一般多长时间
整体概念总结
智能体的实现方法
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安装与配置：安装和配置MetaGPT，包括Python环境的准备、MetaGPT的安装（通过pip或git拉取代码），以及配置大模型API（如智谱、科大讯飞、百度千帆等）。
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单动作单智能体：我们通过定义简单的动作（如写唐诗、写代码）和角色（如SimpleCoder），实现了一个能够执行单一任务的智能体。
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多动作单智能体：通过组合多个动作（如写代码和运行代码），我们实现了一个能够执行复杂任务的智能体（如RunnableCoder）。
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多智能体系统：通过模拟辩论场景（辩论智能体为例），我们展示了如何设计多个智能体并促进它们之间的互动，帮助我们在实际工作中做出更好的决策。
代码解析与核心逻辑
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动作（Action）：动作是智能体执行任务的基本单元。通过定义
Action类，我们可以让智能体执行特定的任务。例如，SimpleWriteCode动作可以让智能体根据自然语言描述生成代码。 -
角色（Role）：角色是智能体的抽象，它包含了智能体的名称、配置文件、动作和记忆。通过定义
Role类，我们可以为智能体配备特定的动作，并定义其行为逻辑。例如，SimpleCoder角色配备了SimpleWriteCode动作，能够根据用户指令生成代码。 -
多智能体交互：在多智能体系统中，智能体之间通过消息进行通信。通过定义
Debator角色和SpeakAloud动作，我们模拟了正方和反方之间的辩论过程。每个智能体根据对方的论点进行反驳，并通过消息传递进行交互。
核心代码解释
动作定义：这段代码定义了一个SimpleWriteCode动作，它根据用户指令生成Python代码，并返回代码文本。
class SimpleWriteCode(Action):PROMPT_TEMPLATE: str = """Write a python function that can {instruction} and provide two runnnable test cases.Return ```python your_code_here ```with NO other texts,your code:"""async def run(self, instruction: str):prompt = self.PROMPT_TEMPLATE.format(instruction=instruction)rsp = await self._aask(prompt)code_text = SimpleWriteCode.parse_code(rsp)return code_text角色定义：这段代码定义了一个SimpleCoder角色，它配备了SimpleWriteCode动作，能够根据用户指令生成代码并返回结果。
class SimpleCoder(Role):name: str = "Alice"profile: str = "SimpleCoder"def __init__(self, **kwargs):super().__init__(**kwargs)self.set_actions([SimpleWriteCode])async def _act(self) -> Message:msg = self.get_memories(k=1)[0]code_text = await self.rc.todo.run(msg.content)return Message(content=code_text, role=self.profile, cause_by=type(self.rc.todo))多智能体交互：这段代码定义了一个Debator角色，它配备了SpeakAloud动作，能够根据对方的论点进行反驳，并通过消息传递进行交互。
class Debator(Role):name: str = ""profile: str = ""opponent_name: str = ""def __init__(self, **data: Any):super().__init__(**data)self.set_actions([SpeakAloud])self._watch([UserRequirement, SpeakAloud])async def _act(self) -> Message:memories = self.get_memories()context = "\n".join(f"{msg.sent_from}: {msg.content}" for msg in memories)rsp = await self.rc.todo.run(context=context, name=self.name, opponent_name=self.opponent_name)return Message(content=rsp, role=self.profile, cause_by=type(self.rc.todo), sent_from=self.name, send_to=self.opponent_name)