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1. torch.ones 和 torch.ones_like     创建全1张量
2. torch.zeros 和 torch.zeros_like     创建全0张量
3. torch.full 和 torch.full_like          创建全为指定值张量

上面的函数里有 like 表示根据另外一个张量的形状创建全0或者全1的或者全为指定值的张量。

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代码

import torch 
import numpy as np # 创建全为0的张量
def test01():# 创建指定形状全为0的张量data = torch.zeros(2, 3)print(data)# 根据其他张量的形状去创建全0张量data = torch.zeros_like(data)print(data)# 创建全为1的张量
def test02():# 创建指定形状全为1的张量data = torch.ones(2, 3)print(data)# 根据其他张量的形状去创建全1张量data = torch.ones_like(data)print(data)# 创建全为指定值的张量
def test03():# 创建形状为2行3列，值全部为10的张量data = torch.full([2, 3], 10)print(data)# 创建形状和data一样，但是值全部为20的张量data = torch.full_like(data, 20)print(data)if __name__ == '__main__':test02()