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引言：矿山能源的智能化突围

在“双碳”目标与安全生产双重压力下，矿山能源行业正面临从“劳动密集型”向“技术密集型”的跨越。如何破解井下作业高风险、设备巡检低效率、应急响应高延迟等难题？AR智能眼镜+智慧应急管理平台+视频联网平台的协同应用，以AI智慧巡检、AR远程协助、数字孪生、沉浸式应急培训为核心，为矿山能源打造“全时感知、全局协同、全域智能”的数字化解决方案。

一、AI智慧巡检：井下设备的“全天候AI医生”

行业痛点：

• 井下环境复杂，人工巡检盲区多，传统摄像头受粉尘、光线影响大；
• 设备故障难预判，突发停机损失高达数百万/小时。

技术赋能：

• AR眼镜+AI视觉：防爆AR眼镜实时扫描皮带机、采煤机等关键设备，AI自动识别轴承温度异常、液压泄漏等隐患，并叠加3D告警标签；
• 多源数据融合：巡检数据同步至视频联网平台，结合振动传感器、红外热像仪等多维数据，生成设备健康评分。
• 案例价值：
  某煤矿应用后，设备故障预警准确率提升至92%，非计划停机减少40%。

二、AR远程协助：井下井上“零距离”专家支援

行业痛点：

• 井下突发故障需专家下井处理，耗时长达数小时；
  跨部门协作依赖对讲机，信息传递失真率高。

技术突破：

• 第一视角直播+AR标注：井下人员通过AR眼镜呼叫专家，专家通过实时画面标注故障点，直接“透视”设备内部结构图；
• 应急资源一键调度：联动视频联网平台调取周边监控，快速定位备用设备位置，推送最优维修路径至眼镜端。
• 实效数据：
  某铁矿远程协助系统上线后，平均故障处理时间从4小时缩短至30分钟。

三、数字孪生：矿山运行的“虚实共生体”

行业痛点：

• 地下开采“黑箱化”，地质变化难预测；
• 应急演练依赖二维图纸，灾害推演不直观。

解决方案：

• 三维动态孪生建模：基于激光雷达与视频联网数据，构建矿井地质、设备、人员的厘米级数字孪生体；
• 灾害模拟与预演：AR眼镜可视化透水、瓦斯突出等事故扩散路径，指挥员可“穿透地层”查看避险通道。
• 应用场景：
  某铜矿通过数字孪生预演塌方救援方案，演练效率提升60%，救援成功率提高35%。

四、沉浸式应急培训：从“理论考试”到“井下实战”

• 行业痛点：

• 传统培训脱离真实场景，矿工应急技能不足；

• 高风险实操训练成本高、危险性大。

创新模式：

• AR虚拟灾害实训：通过眼镜模拟瓦斯爆炸、顶板垮落等场景，学员需按规程完成虚拟逃生、急救操作；
• 多人协同演练：井上指挥员与井下人员实时交互，数据同步至管理平台生成能力画像。
  培训成效：
• 某能源集团培训后，矿工应急操作合格率从58%跃升至95%。

结语：构建矿山“感知-决策-执行”智能闭环

这套方案的核心价值在于：

• 安全升级：AI+AR实现风险“早发现、早干预”，事故率下降50%+；
• 效率革命：远程协作与数字孪生减少无效工时，产能提升20%+；
• 成本优化：智能巡检与虚拟培训降低人力与事故处置成本。

智联视频超融合平台介绍

• 智联视频超融合平台通过GB/T28181-2011/2016/2022、国网B接口、RTSP、RTMP、ONVIF、GB/T35114、GA1400、海康大华SDK/API等方式，接入海康、大华、宇视等各个厂家的摄像机、录像机，接入直播手机，接入下级平台，提供web客户端进行视频预览、录像回放、配置管理和智慧运维。
  

• 提供标准RESTful格式的HTTP API，提供web播放器demo，满足二次开发需求。同时支持将音视频数据等转发成各种通用标准的流媒体协议，方便第三方客户端调用展示。

• 支持按照GB/T28181-2011/2016/2022、国网B接口、GB/T35114、GA1400等协议对接到上级平台，包括智联视频云平台和第三方平台。支持普通级联，多级级联，混合级联等多种级联方式。
  
  智联视频超融合平台目前已经在电力、公安、交通、教育、医疗、物联网、智慧城市、智慧园区等多个行业得到了广泛应用。在电力行业，智联视频超融合平台已经在全国多个省区二十多个地市部署，在上百个变电站和集控中心接入了十多个厂家的摄像机、无人机、录像机和平台，视频接入总数接近十万路，持续为电力行业贡献力量。在公安行业，已经参与过多个二十万路以上视频的项目，稳定性和安全性都得到了充分的验证。