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1.自洽性概念

大模型的自洽性（self - consistency）是指在推理阶段，大模型通过生成多个答案并选择出现频率最高的那个，来提高模型输出的准确性 。以下为你详细介绍：
**核心原理：**其基于的理念是一致性胜于一切。当模型针对一个问题生成多个答案时，出现频率高的答案被认为更有可能是正确的。因为错误答案往往是随机产生、彼此不一致的，而多次生成相同或相似的答案，说明模型在推理过程中达到了某种共识，这种共识体现了答案的可靠性。

2.代码（观察执行结果）

from openai import OpenAI# 加载 .env 文件到环境变量
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ = load_dotenv(find_dotenv())client = OpenAI()prompt = "当我6岁时，我的妹妹是我一半年龄，现在我60岁，我的妹妹多少岁?"
prompt2 = "当我6岁时，我的妹妹是我一半年龄，我现在60岁，我的妹妹多少岁?"
prompt3 = "当我6岁时，我的妹妹是我一半年龄，我现在60岁啦，我的妹妹多少岁?"
def get_completion(prompt, model='gpt-3.5-turbo'):messages = [{"role":"user","content":prompt}]response = client.chat.completions.create(model=model,messages=messages)return response.choices[0].message.contentprint("-----第一次问：")
print(get_completion(prompt))
print("-----第二次问：")
print(get_completion(prompt2))
print("-----第三次问：")
print(get_completion(prompt3))

答案：

-----第一次问：
53岁。
-----第二次问：
当你6岁时，你的妹妹是你一半的年龄，即3岁。因此，年龄差为3年。现在你60岁，妹妹的年龄是60 - 3 = 57岁。所以，你的妹妹现在57岁。
-----第三次问：
妹妹现在应该是54岁。

再次运行(什么都不改)：

-----第一次问：
当我6岁时，我的妹妹是我一半年龄，也就是3岁。现在我60岁，根据这个逻辑，我的妹妹现在应该是57岁。
-----第二次问：
如果当你6岁的时候，你妹妹是你一半的年龄，那么她当时就是3岁。现在你60岁了，所以你妹妹应该是60-6+3=57岁。
-----第三次问：
当你6岁时，你的妹妹是你一半的年龄，即3岁。你比妹妹大3岁。现在你60岁，所以你的妹妹是60 - 3 = 57岁。

3.自洽性核心思想

核心思想：多数投票胜出