快速的宝安网站建设用手机怎么制作软件
- 操作系统：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言：C++11
算法描述
将图像从 RGB 色彩空间转换为灰度。
R、G 和 B 通道值的常规范围是 0 到 255。生成的灰度值计算方式如下：
dst ( I ) = 0.299 ∗ src ( I ) . R + 0.587 ∗ src ( I ) . G + 0.114 ∗ src ( I ) . B \texttt{dst} (I)= \texttt{0.299} * \texttt{src}(I).R + \texttt{0.587} * \texttt{src}(I).G + \texttt{0.114} * \texttt{src}(I).B dst(I)=0.299∗src(I).R+0.587∗src(I).G+0.114∗src(I).B
注意：
函数的文字 ID 是 “org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2gray”
函数原型
GMat cv::gapi::RGB2Gray
(const GMat & src
)
参数
- 参数 src: 输入图像，8 位无符号三通道图像 CV_8UC3。
代码示例
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp> // 包含核心功能
#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp> // 包含图像处理功能int main() {// 读取一个RGB图像cv::Mat rgb_img = cv::imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png");if (rgb_img.empty()) {std::cerr << "Error: Image not found!" << std::endl;return -1;}// 定义G-API图cv::GMat src;auto gray = cv::gapi::RGB2Gray(src);cv::GComputation comp(cv::GIn(src), cv::GOut(gray));// 创建输出矩阵cv::Mat out_gray;// 应用计算图并执行转换，指定使用默认的CPU后端comp.apply(cv::gin(rgb_img), cv::gout(out_gray),cv::compile_args(cv::gapi::kernels()));// 显示结果cv::imshow("Original RGB Image", rgb_img);cv::imshow("Converted Gray Image", out_gray);cv::waitKey(0);return 0;
}
运行结果
