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bitsandbytes 是什么？ 有支持 CPU 的版本吗

bitsandbytes 是一个用于高效推理和训练的 Python 库，它主要提供了低精度（如 8 位、4 位）的矩阵乘法和优化器，能显著减少内存占用并提高计算效率，尤其适用于处理大规模语言模型。

核心功能

低精度量化：支持将模型参数量化为 8 位（int8）或 4 位（int4），大幅减少内存使用，同时在一定程度上保持模型性能。
高效优化器：提供了适用于低精度训练的优化器，能在低精度计算下稳定训练模型。
GPU 加速：充分利用 GPU 的并行计算能力，加速模型的训练和推理过程。

使用场景

大规模语言模型微调：在微调像 GPT - Neo、Qwen 等大型语言模型时，使用 bitsandbytes 可以减少 GPU 内存需求，使得在资源有限的情况下也能进行微调。
推理部署：在将模型部署到边缘设备或资源受限的服务器时，通过低精度量化可以减少内存占用，提高推理速度。