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力扣题目：最⼤连续1的个数III

题目解析

方法一：二分查找

class Solution {
public:int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {int n = nums.size();vector<int> P(n + 1);for (int i = 1; i <= n; ++i) {P[i] = P[i - 1] + (1 - nums[i - 1]);}int ans = 0;for (int right = 0; right < n; ++right) {int left = lower_bound(P.begin(), P.end(), P[right + 1] - k) - P.begin();ans = max(ans, right - left + 1);}return ans;}
};

方法二：滑动窗口

思路与算法

我们继续观察 (1) 式，由于前缀和数组 P 是单调递增的，那么 (1) 式的右侧 P[right]−k 同样也是单调递增的。因此，我们可以发现：

随着 right 的增大，满足 (1) 式的最小的 left 值是单调递增的。

这样一来，我们就可以使用滑动窗口来实时地维护 left 和 right 了。在 right 向右移动的过程中，我们同步移动 left，直到 left 为首个（即最小的）满足 (1) 式的位置，此时我们就可以使用此区间对答案进行更新了。

class Solution {
public:int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {int n = nums.size();int left = 0, lsum = 0, rsum = 0;int ans = 0;for (int right = 0; right < n; ++right) {rsum += 1 - nums[right];while (lsum < rsum - k) {lsum += 1 - nums[left];++left;}ans = max(ans, right - left + 1);}return ans;}
};

附Java代码

class Solution {public int longestOnes(int[] nums, int k) {int n = nums.length;int left = 0, lsum = 0, rsum = 0;int ans = 0;for (int right = 0; right < n; ++right) {rsum += 1 - nums[right];while (lsum < rsum - k) {lsum += 1 - nums[left];++left;}ans = Math.max(ans, right - left + 1);}return ans;}
}