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一、空间增强

空间增强是利用像原自身及其周围像原的灰度值进行运算，达到增强整个图像的目的。Erdas2022提供的空间增强方法有如下：

本文以案例的形式，讲解卷积增强（convolution）。

二、卷积增强（convolution）

卷积增强是将整个图像按照像元分块进行平均处理，用于改变图像的空间频率特征。运算规则是利用算子（又称卷积核Kernel）与图像对应像元属性值作卷积运算，计算结果取代被操作像元的灰度值。ERDAS 将常用的卷积算子放在一个名为default 的文件中，分为3×3、5×5、7×7 三组共30种。下图所示为算子的系统存放位置：

三、增强案例

加载配套数据包中的lanier.img。