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如何使用LangChain4j框架创建和使用多种AI服务。它通过定义接口和注解，将自然语言处理任务（如情感分析、数字提取、日期提取、POJO提取等）封装为服务，并通过LangChain4j的AiServices动态生成这些服务的实现。
本章主要讲述基于LangChain调用大模型如何进行结构化输出的真实示例，一共列列举,本章主要介绍自然语言结合大模型如何提取日期和时间（提取其他信息也是类似）
整体代码结果说明
代码定义了多个静态内部类，每个类都展示了LangChain4j中不同类型的AI服务示例。这些服务通过接口和注解定义，并通过AiServices.create()方法动态生成实现。每个类都包含一个main方法，用于演示如何调用这些服务。
日期和时间提取服务（DateTimeExtractor）
1. 技术实现
1.1 接口定义
日期和时间提取服务通过定义一个接口DateTimeExtractor来封装日期和时间提取功能。接口中包含三个方法：
- extractDateFrom(String text)：从文本中提取日期（LocalDate）。
- extractTimeFrom(String text)：从文本中提取时间（LocalTime）。
- extractDateTimeFrom(String text)：从文本中提取日期和时间（LocalDateTime）。
interface DateTimeExtractor {@UserMessage("Extract date from {{it}}")LocalDate extractDateFrom(String text);@UserMessage("Extract time from {{it}}")LocalTime extractTimeFrom(String text);@UserMessage("Extract date and time from {{it}}")LocalDateTime extractDateTimeFrom(String text);
}
解析：
方法定义：每个方法都使用@UserMessage注解定义了用户消息模板，{{it}}会被替换为方法参数（即要提取日期和时间的文本）。这使得AI能够理解用户的意图，并生成相应的响应。
日期和时间类型支持：支持LocalDate、LocalTime和LocalDateTime，确保提取的日期和时间可以无缝地转换为所需的类型，避免类型转换错误。
1.2 动态生成服务实现
通过AiServices.create()方法，LangChain4j框架动态生成了DateTimeExtractor接