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 一、信息

1.1 相关概念

  1. 数据:客观存在的符号(计算机中:图文声像)
  2. 信息:具有一定含义的数据(消除不确定的东西,不是物质也不是能量)
  3. 知识:对信息的加工和运用

1.2信息的特征(单+简)

  1. 遍性:无处不在处处都有
  2. 递性:信息传递后不会消失
  3. 享性:前提是传递性
  4. 载体依性:信息传递不可能没有载体,但载体不唯一
  5. 值性:股票(不同人的作用不同)
  6. 效性:报名时间(不同时间作用不同)
  7. 伪性

记:普传共附真价时

二、信息技术

2.1 相关概念(略)

2.2 信息技术发展(简)

1. 言的产生和使用:猿进化到人的标志

2. 字的发明和使用:首次超越时间和空间的限制

3. 刷术和造纸术的发明:初步实现广泛的信息共享

4. 报、电话、广播等电信技术:进一步突破时间和空间的限制

5. 算机和现代通信技术:至此走进数字化的信息时代

记:5次革命语文印电计

2.3 信息技术的关键技术

1. 计算机技术:处理信息,延伸人的思维(脑,核心)

2. 通信技术:传递信息,延伸人的神经系统(传递)

3. 传感技术:收集信息,延伸人的感觉器官(皮肤)

4. 微电子技术:复杂集成,芯片

三、信息的获取

3.1 信息获取过程(简)

1. 确定信息需求

2. 确定信息来源

3. 采集信息:

4. 保存信息:

5. 评价信息:

3.2 网络信息的获取

3.2.1 搜索引擎的分类(单+简)

3.2.2 搜索引擎的使用技巧(单)

四、信息的表示和编码*(单)

4.1 计算机数制

4.2 进制转换

1. X进制转换为十进制数:按位权展开,将展开式求和

2. 十进制转换为X进制数:除基(X)取余--短除or厂除(小数部分乘基取整)

3. 二进制与八进制的转换:28三合一(1上方的421做加法);82一拆三(凑)

4. 二进制与十六进制的转换:216四合一(1上方的8421加);162一拆四(凑)

记:二进制去掉x个0,相当于十进制➗2x二进制加上x个0,十进制✖2x

4.3 信息数字化

1. 信息单位:位(bit)--存放一位二进制数,数据的最小单位;字节(byte)--八个二进制位组成,数据存储的基本单位(计算机内任何形式数据都用二进制)

2. 数字化:将图闻声像等转换为计算机可处理的二进制形式

4.4 二进制数运算

1. 逻辑运算:与(有0则0,全1为1);或(有1则1,全0为0);非(取反)异或(不同为1)

2. 算术运算:

3. 模2运算:不进位,不借位=异或运算

4.5 数据编码

1. 数值编码:真值--带正负号的二进制数;机器数(原反补码)--符号化后的二进制数(存储用补码,一个数值用一个字节表示)

2. 西文字符编码(ASCII码记常见)

3. 汉字编码:输入码--输入时使用,各类输入法;机内码--内部存储和处理;

字形码--用于显示输出(点阵、矢量)

4. ultraEdit编辑器:中文字符占2个字节,英文字符占1个字节

五、计算机新技术应用**(单+简答)

5.1 物联网

1. 定义:按约定的协议将任何可识别的物品通过互联网进行连接应用(互联网是物联网的基础,物联网是互联网的延伸)

2. 体系结构和特征:感知层;网路层;应用层

3. 物联网技术

感知层:传感器技术--检测采集物理世界信息,并转换为电信号;射频识别--RFID,非接触式自动识别技术位置服务技术--实时获取和处理对象的地理位置信息

网路层:通信技术--蓝牙、NFC、5g(快速,广连接,低时延)

应用层:嵌入式系统技术--集成在设备或系统中的专用计算系统,芯片

5.2 大数据

5.2.1. 特征4V(单 简)

1. 大量性volume;2. 多样性variety;3. 低价值性 value4. 高速性 velocity

5.2.1. 数据处理(简)

1.明确目标;2.数据采集;3.数据加工;4. 数据分析(方法);5.可视化;6.撰写

5.3 云计算

5.3.1 服务类型

1. 基础设施即服务IaaS;2. 平台即服务PaaS;3. 软件即服务SaaS

5.4  人工智能(单)

1. 三要素:数据(基础); 算法(核心); 算力(支撑);

2. 构成:感知 决策 执行 反馈

3. 应用领域:

·模式识别--计算机模拟人类感官接触外界识别理解环境的能力(生物识别;图像识别;字符识别;语音识别;动作识别);

·自然语言处理--使计算机具有处理语言的能力(翻译;情感分析)

·智能代理--使计算机自主执行任务,做出决策,在一定程度上模拟人类行为

·专家系统--基于知识的系统,积累了人类专家的专业知识,并能运用推理的方法解决专家才能解决的问题

·人机博弈--alphago 深度学习

·机器人--自动化机器

·知识表示--将现实世界中的知识或信息转换为计算机能够理解和操作的形式(语义网络:将知识表示为节点和变组成的有向图)

5.4  扩展现实技术

1. 虚拟现实vr:设备+隔离现实+虚假世界(沉浸性,交互性,构想性(3I特征)

2. 增强现实ar:设备+现实场景+虚假信息(扫描,真假)

3. 混合现实mr:全息投影


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