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建设网站的重要意义,免费网站可以做cpa?,删除wordpress标志,网站建设方面的书籍书籍目录 1.红黑树的概念 2.红黑树的性质 3.红黑树结点的定义 4.红黑树的结构 5.红黑树的插入操作 6.红黑树的验证 7.红黑树与AVL树的比较 1.红黑树的概念 红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或…

目录

1.红黑树的概念

2.红黑树的性质

3.红黑树结点的定义

4.红黑树的结构

5.红黑树的插入操作

6.红黑树的验证

7.红黑树与AVL树的比较


1.红黑树的概念

红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出两倍,因此是接近平衡的。

2.红黑树的性质

  1. 每个结点不是红色就是黑色
  2. 根节点是黑色的
  3. 如果一个结点是红色的,则它的两个孩子结点是黑色的
  4. 对于每个结点,从该结点到其所有后代叶结点的简单路径上,均包含相同数目的黑色结点
  5. 每个叶子结点都是黑色的(此处的叶子结点指的是空结点)

3.红黑树结点的定义

enum Colour
{RED,BLACK
};template<class K,class V>
struct RBTreeNode
{RBTreeNode<K, V>* _left;RBTreeNode<K, V>* _right;RBTreeNode<K, V>* _parent;pair<K, V> _kv;Colour _col;RBTreeNode(const pair<K,V>& kv):_left(nullptr),_right(nullptr),_parent(nullptr),_kv(kv),_col(RED){}
};

4.红黑树的结构

为了后续实现关联式容器简单,红黑树的实现中增加一个头结点,因为根节点必须为黑色,为了与根节点进行区分,将头结点给成黑色,并且让头结点的parent指向红黑树的根节点,left指向红黑树中最小的节点,right指向红黑树中最大的节点,如下:

5.红黑树的插入操作

红黑树是在二叉搜索树的基础上加上其平衡限制条件,因此红黑树的插入可分为两步:

1.按照二叉搜索的树规则插入新结点

bool Insert(const pair<K, V>& kv)
{if (_root == nullptr){_root = new Node(kv);_root->_col = BLACK;return true;}Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_kv.first < kv.first){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (cur->_kv.first > kv.first){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return false;}}cur = new Node(kv);cur->_col = RED;if (parent->_kv.first < kv.first){parent->_right = cur;}else{parent->_left = cur;}cur->_parent = parent;}

2.检查新结点插入后,红黑树的性质是否造到破坏

因为新结点的默认颜色是红色,因此:如果其双亲节点的颜色是黑色,没有违反红黑树违反红黑树任何性质,则不需要调整;但当新插入节点的双亲节点颜色为红色时,就违反了性质三不能有连在一起的红色节点,此时需要对红黑树分情况讨论:

约定:cur为当前节点,p为父节点,g为祖父节点,u为叔叔节点

情况一:cur为红,p为红,g为黑,u存在且为红

注意:此处看到的树,可能是一颗完整的树,也可能是一颗子树

如果g是根节点,调整完成后,需要将g改为黑色

如果g是子树,g一定有双气囊,且g的双亲如果是红色,需要继续向上调整

解决方式:将p,u改为黑,g改为红,然后把g当成cur,继续向上调整。

情况二:cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u存在且为黑

说明:u的情况有两种

1.如果u节点不存在,则cur一定是新插入节点,因为如果cur不是新插入节点,则cur和p一定有一个节点是黑色,就不满足性质4:每条路径黑色节点个数相同。

2.如果u节点存在,则其一定是黑色的,那么cur节点原来的颜色一定是黑色的,现在看到其是红色的原因是,现在看到其是红色的原因是因为cur的子树在调整的过程中将cur节点的颜色由黑色改成红色。

p为g的左孩子,cur为p的做孩子,则进行右单旋转;相反,

p为g的右孩子,cur为p的右孩子,则进行左单旋转

p、g变色--p变黑,g变红

情况三:cur为红,p为红,g为黑,u不存在/u存在且为黑

p为g的左孩子,cur为p的右孩子,则针对p左左单旋转;相反,

p为g的右孩子,cur为p的左孩子,则针对p做右单旋转

则转换成了情况2

bool Insert(const pair<K, V>& kv)
{if (_root == nullptr){_root = new Node(kv);_root->_col = BLACK;return true;}Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_kv.first < kv.first){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (cur->_kv.first > kv.first){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return false;}}cur = new Node(kv);cur->_col = RED;if (parent->_kv.first < kv.first){parent->_right = cur;}else{parent->_left = cur;}cur->_parent = parent;while (parent && parent->_col == RED){Node* grandfather = parent->_parent;if (parent == grandfather->_left){Node* uncle = grandfather->_right;//u存在且为红if (uncle && uncle->_col == RED){//变色parent->_col = uncle->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;//继续向上处理cur = grandfather;parent = cur->_parent;}else //u不存在 或 存在且为黑{if (cur == parent->_left){//     g//   p// cRotateR(grandfather);parent->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}else{//     g//   p//       cRotateL(parent);RotateR(grandfather);cur->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}break;}}else{Node* uncle = grandfather->_left;//u存在且为红if (uncle && uncle->_col == RED){//变色parent->_col = uncle->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;//继续向上处理cur = grandfather;parent = cur->_parent;}else//u不存在或存在且为黑{if (cur == parent->_right){RotateL(grandfather);parent->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}else{RotateL(parent);RotateR(grandfather);cur->_col = BLACK;grandfather->_col = RED;}break;}}}_root->_col = BLACK;return true;
}void RotateL(Node* parent)
{Node* cur = parent->_right;Node* curleft = cur->_left;parent->_right = curleft;if (curleft){curleft->_parent = parent;}cur->_left = parent;Node* ppnode = parent->_parent;parent->_parent = cur;if (parent == _root){_root = cur;cur->_parent = nullptr;}else{if (ppnode->_left == parent){ppnode->_left = cur;}else{ppnode->_right = cur;}cur->_parent = ppnode;}
}void RotateR(Node* parent)
{Node* cur = parent->_left;Node* curright = cur->_right;parent->_left = curright;if (curright)curright->_parent = parent;Node* ppnode = parent->_parent;cur->_right = parent;parent->_parent = cur;if (ppnode == nullptr){_root = cur;cur->_parent = nullptr;}else{if (ppnode->_left == parent){ppnode->_left = cur;}else{ppnode->_right = cur;}cur->_parent = ppnode;}
}

动态效果演示:
以升序(降序)插入构建红黑树

随机插入构建红黑树

6.红黑树的验证

1.算出任意一条路径的黑色节点个数,通过递归的方式再算出其余黑色节点的个数,查看是否相等。设置基准值benchmark就是一条路径黑色节点的个数

2.检测是否出现连续出现红色节点

bool CheckColour(Node* root, int blacknum, int benchmark)
{if (root == nullptr){if (blacknum != benchmark)return false;return true;}if (root->_col == BLACK){++blacknum;}if (root->_col == RED && root->_parent && root->_parent->_col == RED){cout << root->_kv.first << "出现连续红色节点" << endl;return false;}return CheckColour(root->_left, blacknum, benchmark)&& CheckColour(root->_right, blacknum, benchmark);
}bool IsBalance()
{return IsBalance(_root);
}bool IsBalace(Node* root)
{if (root == nullptr)return true;if (root->_col != BLACK){return false;}//基准值int benchmark = 0;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_col == BLACK)++benchmark;cur = cur->_left;}return CheckColour(root, 0, benchmark);
}

7.红黑树与AVL树的比较

红黑树和AVL树都是高效的平衡二叉树,增删改查的时间复杂度都是o(log2(N)),红黑树不追求绝对平衡,其只需保证最长路径不超过最短路径的2倍,相对而言,降低了插入和旋转的次数,所以再经常进行增删的结构中性能比AVL树更优,而且红黑树实现比较简单,所以实际运用中红黑树更多。


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