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C语言编程–20.合并K个升序列表

题目：

给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。

请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。

示例 1：
输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释：链表数组如下：
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6

示例 2：
输入：lists = []
输出：[]

示例 3：
输入：lists = [[]]
输出：[]

提示：

k == lists.length
0 <= k <= 10^4
0 <= lists[i].length <= 500
-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
lists[i] 按 升序 排列
lists[i].length 的总和不超过 10^4

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     struct ListNode *next;* };*/
struct ListNode* merge(struct ListNode* list_a, struct ListNode* list_b) {// 边界情况：若任一链表为空，直接返回非空链表if (list_a == NULL) return list_b;if (list_b == NULL) return list_a;struct ListNode* head;        // 合并后链表的头节点struct ListNode* tail;        // 合并后链表的尾节点// 确定头节点：选择list_a和list_b中值较小的节点作为头节点if (list_a->val > list_b->val) {head = list_b;list_b = list_b->next; // 移动list_b指针，跳过已选节点} else {head = list_a;list_a = list_a->next; // 移动list_a指针，跳过已选节点}tail = head; // 尾节点初始化为头节点// 遍历剩余节点，合并两个链表while (list_a && list_b) {if (list_a->val > list_b->val) {tail->next = list_b; // 将list_b当前节点接到tail之后list_b = list_b->next; // 移动list_b指针} else {tail->next = list_a; // 将list_a当前节点接到tail之后list_a = list_a->next; // 移动list_a指针}tail = tail->next; // 更新尾节点到新接入的节点}// 处理剩余节点：将未遍历完的链表直接接到tail之后if (list_a)tail->next = list_a;elsetail->next = list_b;return head; // 返回合并后的链表头节点
}/*** @brief 合并K个有序链表（分治递归法）* @param lists 链表数组，每个元素为有序链表的头节点（可能为空）* @param listsSize 链表数组的长度* @return 合并后的有序链表头节点* @note 算法思路：* 1. 递归终止条件：若链表数组只剩1个链表，直接返回该链表* 2. 分治策略：将链表数组分成两半，递归合并每一半，最后合并两个结果* 3. 临时数组temp存储合并后的子问题结果，处理奇偶长度数组的边界情况*/
struct ListNode* mergeKLists(struct ListNode** lists, int listsSize) {// 边界情况：空数组直接返回NULLif (listsSize == 0) return NULL;// 递归终止条件：只剩一个链表，直接返回if (listsSize == 1) return lists[0];// 计算中间数组的大小（向上取整），例如：// listsSize=3 → num=2；listsSize=4 → num=2int num = (listsSize + 1) / 2;// 分配临时数组，存储两两合并后的子链表struct ListNode** temp = (struct ListNode**)malloc(sizeof(struct ListNode*) * num);int i = 0; // 原数组遍历指针int j = 0; // 临时数组存储指针// 两两合并链表，处理偶数长度部分while (i < listsSize - 1) {// 合并lists[i]和lists[i+1]，存入temp[j]temp[j] = merge(lists[i], lists[i + 1]);i += 2; // 每次跳两个元素j++;    // 临时数组指针后移}// 处理奇数长度的剩余链表（若存在）if (listsSize % 2) { // 等价于 i == listsSize - 1// 将最后一个未配对的链表存入temptemp[j] = lists[listsSize - 1];j++;}// 递归合并临时数组中的子链表struct ListNode* result = mergeKLists(temp, j);// 释放临时数组内存，避免内存泄漏free(temp);return result;
}

代码优点分析：

1. 分治递归思路清晰
   通过递归将合并 K 个链表的问题拆解为合并两个有序链表的子问题，符合分治算法的设计思想，代码结构层次分明。
2. 边界情况处理全面
   空链表数组（listsSize == 0）直接返回NULL。
   单链表情况（listsSize == 1）直接返回原链表，避免无效递归。
   奇数长度数组通过listsSize % 2判断剩余链表，确保所有链表都被处理。
3. 内存管理意识强
   在递归调用后释放临时数组temp的内存，避免内存泄漏，符合 C 语言动态内存管理规范。
4. 合并逻辑高效
   merge函数使用双指针遍历两个链表，时间复杂度为 O (m+n)（m 和 n 为链表长度），空间复杂度为 O (1)（原地合并）。

代码缺点分析：

1. 递归深度可能过大
   当listsSize较大时（如 1000），递归深度可达 O (logK)，虽然理论上不会溢出，但相比迭代法（如优先队列）可能占用更多栈空间。
2. 临时数组的冗余操作
   每次递归都创建临时数组temp，虽然空间复杂度为 O (K/2 + K/4 + …) = O (K)，但频繁的内存分配 / 释放可能影响性能。
   例如，当listsSize=3时，临时数组大小为 2，但实际只使用了 1 个有效元素（另一个元素未初始化）。
3. 奇数长度处理的潜在问题
   代码中if (listsSize % 2)的判断等价于i == listsSize - 1，但更推荐直接通过i的值判断是否剩余元素，因为listsSize % 2在i未遍历完时可能不准确（虽然当前逻辑正确）。
4. 无法处理大量空链表
   虽然代码处理了单个空链表的情况（在merge中返回非空链表），但当数组中存在大量空链表时，递归仍会遍历空指针，可优化为先过滤空链表。