新建设电影院 网站品牌网站建设方案ppt

前言

Excel中有大量不合法的符号，导入到系统之后，数据库有很多脏数据，对此下述展开sql的清洗教程

在数据库的文本字段中，可能会存在多余的逗号或符号，如,销售,, 或 二手车,销售,,这种情况
希望清理这些数据，使其符合以下规则：

• 去除前导和尾部的多余逗号，例如：
  二手车,销售,, → 二手车,销售
,生产,, → 生产

• 保留中间合理的逗号分隔，例如：
  ,生产,销售 → 生产,销售（不用删除逗号）

1. 基础

• 对于 MySQL 数据库
  MySQL 提供了 TRIM() 函数来删除字符串两端的空格，但没有直接删除两端特定字符的函数
  可以使用 TRIM() 结合 REPLACE() 函数来实现：

UPDATE industry_monitoring
SET matched_keywords = TRIM(BOTH ',' FROM matched_keywords);

TRIM(BOTH ',' FROM matched_keywords)：删除 matched_keywords 字段值两端的逗号
如果字段值两端可能存在空格，可以进一步使用 TRIM() 函数处理空格：

UPDATE industry_monitoring
SET matched_keywords = TRIM(BOTH ',' FROM TRIM(matched_keywords));

---

• 对于 PostgreSQL 数据库
  PostgreSQL 提供了 TRIM() 函数，可以直接指定删除的字符：

UPDATE industry_monitoring
SET matched_keywords = TRIM(BOTH ',' FROM matched_keywords);

TRIM(BOTH ',' FROM matched_keywords)：删除 matched_keywords 字段值两端的逗号
如果需要同时处理空格，可以嵌套 TRIM() 函数：

UPDATE industry_monitoring
SET matched_keywords = TRIM(BOTH ',' FROM TRIM(matched_keywords));

---

• 对于 SQL Server 数据库
  SQL Server 中没有直接的 TRIM() 函数，但可以通过 LTRIM() 和 RTRIM() 函数结合 REPLACE() 函数来实现：

UPDATE industry_monitoring
SET matched_keywords = LTRIM(RTRIM(REPLACE(REPLACE(matched_keywords, ', ', ''), ', ', '')));

REPLACE(matched_keywords, ', ', '')：移除字段值中的逗号和空格
LTRIM(RTRIM(...))：移除字段值两端的空格

注意事项

1. 备份数据：在执行更新操作之前，建议备份相关数据，以防万一
2. 测试语句：在实际更新之前，可以先用 SELECT 语句测试结果是否符合预期：（确保结果正确后再执行 UPDATE 语句）

SELECT matched_keywords, TRIM(BOTH ',' FROM TRIM(matched_keywords)) AS cleaned_keywords
FROM industry_monitoring;

通过上述 SQL 语句，可以有效地清理 matched_keywords 字段中多余的符号，同时保留字段值中间的符号

2. 进阶

如果数据中存在 连续的 ,（如 二手车,销售,），那么这个 SQL 只能去掉首尾的 ,，不会去掉中间的多余逗号

截图如下：

如果只是去掉前后的逗号，可以这样写：

UPDATE industry_monitoring
SET matched_keywords = TRIM(BOTH ',' FROM matched_keywords);

但如果要去掉 前后的逗号 + 连续的 ,，可以这样优化：

UPDATE industry_monitoring
SET matched_keywords = TRIM(BOTH ',' FROM REPLACE(matched_keywords, ',,', ','));