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目录
前言
最佳牛围栏
分析
代码
壁画
分析
代码
K倍区间
分析
代码
统计子矩阵
分析
代码
递增三元组
分析
代码
激光炮弹
分析
代码
总结
前言
虽迟但到，主播今天去打了一下蓝桥杯的月赛，只ac了三道，鉴定为省三QAQ。
今天为大家带来了一道二分的题目和三道前缀和的题目，话不多说我们马上开始吧。
最佳牛围栏
分析
看见牛就知道来自USACO，就知道题目不会很简单。
发现问题可以用遍历来解决，考虑一下能不能二分。
先来尝试二分围起来的田地数量，很显然不满足单调性。
随后我们来尝试二分答案，能否二分平均值然后判断能否满足条件呢？
我们假设存在最大平均值m。
很明显对于平均值小于等于m的情况皆可以满足，而对于平均值大于m的情况则不可以满足（这道题因为max是一种包含关系，所以可以用二分）。
所以我们通过二分来引入平均值m。
接下来只需要判断是否存在平均值大于等于m即可。
但若挨个计算区间的平均值的话很显然是会超时的，需要优化。
如何来优化呢？
第一步，我们先将平均值计算的一步优化：
对于计算平均值显然是不可以直接使用前缀和的，我们列出式子
S / n <= m
移项
S <= m * n
将S拆分
a1 + a2 + ... + an <= m + m + ... + m
每一项减去m
a1 - m + a2 - m + ... + an - m <= 0
因为每次的m都是确定的，属于离线问题，所以可以通过前缀和来优化。
第二步，对区间枚举进行优化：
假设我们选定区间s，根据题目要求s的长度是要大于等于k的，我们将他转换成前缀减前缀
sj - si，为方便大家理解我画了图出来：
因为max是一种包含关系，所以我们不需要将每个区间的确切值算出来比较，只需要判断大小便好。
借助动态规划的思想，我们取min(si)，即所有区间长度小于等于i的所有前缀的最小值。随后判断sj - min(si)的正负便好。
代码
// 二分答案
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
const double INF = 1e-6;
int n, f;
int nums[N];
double s[N];bool func(double x)
{//cout << x << endl;for(int i = 1; i <= n; i++){s[i] = s[i - 1] + nums[i] - x;//cout << s[i] << ' ';}//puts("");double l = 0;for(int i = 1; i <= n - f + 1; i++){//cout << l << ' ';l = min(l, s[i - 1]); //寻找最小前缀if(s[i + f - 1] - l >= 0) //存在至少一种可能可以使得区间大于0return true;}//puts("");return false;
}int main()
{scanf("%d%d", &n, &f);for(int i = 1; i <= n; i++){scanf("%d", nums + i);}double l = 0, r = 2000;while(r - l > INF){double x = (l + r) / 2;if(func(x)) //可以满足l = x;else //不能满足r = x;}printf("%d", (int)(r * 1000));return 0;
}壁画
分析
这其实是一道思维题。先来给大家叙述一遍题目
给n段连续的墙体。
t第一次可以任选一个地方画画，但是在之后只能选择与已经画了的地方的相邻位置画画（也就是一个连续的区间）。
每天结束后都会有一段墙面崩溃，且只会崩溃只与一段还未毁掉的墙面相邻的墙面（其实就是前缀和后缀）。
且崩溃无法蔓延到已经画过画的部分。
先来考虑极限情况，第一次在端点作画。
由于t是先手，所以这种情况t可以画画ceil(n/2)次。
接下来我们来思考一般情况，来分析是不是一定可以画到ceil(n/2)次（t是绝顶聪明的，只判断可行性。）
我们假设t画到了ceil(n/2)次，如图：
对两边画出沿交界点对称的区间。
第一次选择两个区间的中间进行画画，随后我们可以发现只要我们每次选择摧毁的那个方向画画，最后就一定能画满ceil(n/2)次。
所以我们只需要查找所有长度为ceil(n/2)的区间的最大值即可。
要进行离线的区间和操作，使用前缀和。
代码
// 毁坏程度与绘画天数相关联，枚举起始位置
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 5000010;
char a[N];
int s[N];
int t, n, l;int func(int x) //根据初始位置计算可行天数
{int l = (n + 1)/2;return s[x + l - 1] - s[x - 1];
}int main()
{scanf("%d", &t);for(int k = 1; k <= t; k++){scanf("%d%s", &n, a + 1);for(int i = 1; i <= n; i++)s[i] = s[i - 1] + a[i] - '0'; //前缀和int l = 0;for(int i = 1; i <= n / 2 + 1; i++) //枚举起点，找最大值即可l = max(l, func(i));printf("Case #%d: %d\n",k, l);}return 0;
}K倍区间
分析
要求区间和，我们使用前缀和，可得
(Sj - Si) mod K == 0。
根据同余定理变形可得
Sj mod K == Si mod K。
所以我们只需要枚举Sj，每次记录与他同余的Si的数量便好。（mod == 0需要单独计算）
代码
// 暴力O（n ^ 2）,
// S % k == 0, 将S拆分——（Sj - Si）% k == 0 <---> Sj % k = Si & k转化成同余问题
// 而题目要求连续的区间，转换成后缀减去前缀，所以直接打表即可
#include<iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10;
int a[N];
LL s[N];
int st[N];
int n, k;
int main()
{scanf("%d%d", &n, &k);for(int i = 1; i <= n; i++){scanf("%d", a + i);s[i] = s[i - 1] + a[i];}LL l = 0;for(int i = 1; i <= n; i++){int m = s[i] % k;if(m == 0) l++;l += st[m]++;}printf("%lld", l);return 0;
}统计子矩阵
分析
直接枚举矩阵的话时间复杂度为O(n ^ 4)，很显然会超时。
考虑优化，我们发现每个点的数值都是大于0的，即矩阵和会随矩阵的增大而增大，具有单调性。
但是在二维上利用单调性显然是非常复杂的，如何简化问题呢？
降维！我们将枚举两个点拆分为上下边界和左右边界。
我们先对每一列进行前缀和操作，随后每次先枚举上下边界。
问题转换为了区间求和问题，显然暴力枚举区间的话还是会超时，如何优化呢？
前面说了区间具有单调性，我们需要的只是满足条件的那一部分，那么有没有一种算法可以完美的避开不能满足要求的那一部分呢？
想到这里，四个大字从主播的脑海里腾空而起——滑动窗口。
代码
// 暴力的话O(n ^ 4)超时// 观察矩阵越大和越大，满足单调性，考虑双指针优化
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 510;
typedef long long LL;
int n, m, k;
int a[N][N], s[N][N];
LL cnt;
int main()
{scanf("%d%d%d", &n, &m, &k);for(int i = 1; i <= n; i++)for(int j = 1; j <= m; j++){scanf("%d", &a[i][j]);s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] + a[i][j] - s[i - 1][j - 1]; // 合并两个区间，容斥原理}for(int i = 1; i <= n; i++)for(int j = i; j <= n; j++){ //确定区间的上届和下届// 滑动窗口int l = 1, r = 0;while(++r <= m) {while(l <= r && s[j][r] - s[j][l - 1] - s[i - 1][r] + s[i - 1][l - 1] > k)l++;if(l <= r) cnt += r - l + 1;}}cout << cnt;return 0;
}递增三元组
分析
显然暴力枚举的话会超时，需要优化。
我们将不等式拆分：
Ai < Bj
Bj < Ck
先来算下面的不等式。
要计算满足Bj < Ck，的二元组的数量可以先将B和C排序。
随后通过双指针计算出对于每一个Bj，满足的Cj的数量。
我们便得出了下面的不等式的数量，那么如何代入上面的不等式呢？
由于<的包含性，所以对于每个A，我们计算的是满足Bj < Cj二元组上的一个后缀。
所以我们先对计算出来的二元组进行前缀和操作。
随后排序A，利用双指针计算即可。
代码
// 暴力的话O(n ^ 3)，会超时，考虑优化
// 随后我们发现可以排序，通过双指针逐层计算。想不出来和前缀和有什么关联
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 100010;
int n;
int a[N], b[N], c[N];
int st[N];
LL s[N];
int main()
{scanf("%d", &n);for(int i = 1; i <= n; i++)scanf("%d", a + i);for(int i = 1; i <= n; i++)scanf("%d", b + i);for(int i = 1; i <= n; i++)scanf("%d", c + i);sort(a + 1, a + n + 1); sort(b + 1, b + n + 1); sort(c + 1, c + n + 1);for(int i = 1, j = 1; i <= n && j <= n; i++){while(j <= n && c[j] <= b[i]) j++;st[i] = n - j + 1; //计算出b上每个点满足要求的数量} //前缀和for(int i = 1; i <= n; i++)s[i] = s[i - 1] + st[i];LL l = 0;for(int i = 1, j = 1; i <= n && j <= n; i++){while(j <= n && b[j] <= a[i]) j++;l += s[n] - s[j - 1];}printf("%lld", l);return 0;
}激光炮弹
分析
要计算矩阵和，使用二维前缀和。（这道题主要是考察细节，空间上比较接近上限，要严格判断每个数据会不会溢出）
代码
#include<iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 5010;
int n, r;
int s[N][N], l;
int main()
{scanf("%d%d", &n, &r);for(int i = 0; i < n; i++){int x, y, w;scanf("%d%d%d", &x, &y, &w);s[x + 1][y + 1] += w;}for(int i = 1; i < N; i++)for(int j = 1; j < N; j++)s[i][j] += s[i - 1][j] + s[i][j - 1] -s[i - 1][j - 1];if(r >= N){printf("%lld", s[N - 1][N - 1]);return 0;}for(int i = 1; i + r - 1 < N; i++)for(int j = 1; j + r - 1 < N; j++) //枚举起点l = max(l, s[i + r - 1][j + r - 1] - s[i + r - 1][j - 1] - s[i - 1][j + r - 1] + s[i - 1][j - 1]);printf("%lld", l);return 0;
}总结
困QAQ。主播要休息了，明天是差分和双指针。