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第六章 进阶实战：定制你的AI大脑

6.1 大模型本地部署：Ollama与LM Studio实战

——在家打造属于你的“赛博炼丹炉”

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一、工具对决：Ollama vs LM Studio，谁是你的本命法器？

[配图建议：游戏角色选择界面，Ollama是命令行侠客，LM Studio是GUI贵公子]

特性	Ollama	LM Studio
上手难度	极客友好（需敲代码）	小白福音（点点鼠标就行）
模型支持	专精Llama家族（7B/13B/70B）	通吃主流格式（GGUF、PyTorch）
硬件需求	核显也能跑（量化版）	建议RTX 3060+
隐藏技能	用ollama serve开私有API	内置聊天室，边聊边调参

人类の选择指南：

• 想装X且不怕秃头 → 选Ollama
• 想保发且快速出活 → 选LM Studio

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二、Ollama实战：极客の浪漫

[配图建议：终端黑屏绿字截图，滚动显示模型下载进度条]

1. 安装咒语（Mac/Linux/WSL2）

# 一键安装（Linux/Mac）  
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh  # Windows用户请先安装WSL2并高呼"微软大法好"  

冷知识：Ollama默认安装路径在~/.ollama，相当于把AI关进你家地下室

2. 模型召唤术

# 召唤Llama3-8B（约4.7GB）  
ollama run llama3  # 召唤带中文能力的Llama3-Chinese  
ollama run ycchen/llama3-chinese:8b  # 召唤失败时祭出终极奥义（换国内镜像）  
OLLAMA_HOST=镜像地址 ollama run...  

翻车实录：某勇士试图在4GB内存笔记本跑70B模型，成功触发电脑起飞（风扇声）

3. 人机对话黑魔法

>>> 用鲁迅口吻写辞职信  
AI：  
“我向来不惮以最坏的恶意揣测资本家，然而不料竟凶残到这地步——  
加班不给调休，实乃当代周扒皮行径。此等所在，恕难久留。鲁迅，顿首。”  

参数调优：

• --temperature 0.7 让AI更放飞自我
• --num_ctx 4096 提升记忆力（需要显卡够顶）

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三、LM Studio实战：图形界面の温柔乡

[配图建议：软件界面截图，左侧模型库，右侧聊天窗口，下方显存占用进度条]

1. 新手村任务

1. 模型下载：
   • 在HuggingFace仓库淘金（推荐TheBloke的量化版模型）
   • 格式选择：笔记本选Q4_K_M，4090猛男选Q8
2. 加载模型：
   • 拖拽GGUF文件到窗口 → 看进度条像看奶茶配送距离
3. 开聊：
   • 输入“/”触发预设角色（程序员/诗人/杠精）

2. 社畜效率工具箱

• 老板监控防御：开启Local Server模式，用浏览器伪装成工作报表
• 会议摸鱼秘技：输入“生成会议纪要模板，带30%随机废话填充”
• 代码救命：用DeepSeek-Coder模型时添加Attention! 老板正在身后触发紧急简化模式

3. 显存优化玄学

硬件	推荐模型大小	保命口诀
核显笔记本	7B-Q2	关掉Chrome再跑！
RTX 3060	13B-Q4	风扇狂转是正常现象
RTX 4090	70B-Q6	建议放冰箱旁运行

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四、避坑指南：从入门到理赔

1. 模型加载常见报错

• 症状：CUDA out of memory
  解药：

  • 祭出--ngl 20减少显存占用（Ollama）
  • 在LM Studio中开启GPU Offload开关

• 症状：中文输出乱码
  解药：

  • 给模型喂《新华字典》版prompt

  你是一个精通简体中文的专家，请始终用中文回答，避免使用任何英文术语。  
  

2. 硬件抢救包

• 散热邪教：
  • 笔记本垫冰袋（小心冷凝水）
  • 台式机开侧盖+鸿运扇暴力散热
• 玄学提速：
  • 运行前杀光360/腾讯电脑管家
  • 给C盘留出20GB虚拟内存空间

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五、高阶玩法：本地部署的野望

1. 私有知识库嫁接术

# 用LangChain把公司文档喂给Ollama  
ollama create myLawyer -f Modelfile  
<<EOF  
FROM llama3  
SYSTEM "你是一个精通《劳动法》的律师"  
PARAMETER temperature 0.3  
EOF  

应用场景：生成《如何合法拒绝996》指南

2. 模型混搭艺术

• 冷启动：用Phi-3-mini快速响应
• 深度思考：复杂问题路由到Llama3-70B
• 效果：比老板更懂如何画饼

3. 开机自启动服务

# Linux系统下创建守护进程  
sudo tee /etc/systemd/system/ollama.service <<EOF  
[Unit]  
Description=Ollama Service  [Service]  
ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve  [Install]  
WantedBy=multi-user.target  
EOF  

人类の觉悟：从此你的电脑真正实现7×24小时为AI服务

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下节预告：

6.2 知识库构建：让AI成为专业顾问 —— 将解锁“用《刑法》训练骂人AI”“让大模型学会学校食堂黑话”，并传授如何用RAG技术把GPT变成“公司制度百事通”！

（高危预警：下一章可能导致AI反向PUA人力资源部，建议提前准备《劳动法》护体）

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本章暴走实验室

挑战任务：

1. 在LM Studio中加载Mistral-7B模型