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一、引言：AI 康复时代的技术革新

在全球人口老龄化进程加速以及慢性病发病率持续走高的双重背景下，康复医疗领域正面临着前所未有的需求增长压力。据世界卫生组织（WHO）相关数据表明，预计到 2050 年，全球 60 岁及以上老年人口数量将激增至 21 亿，这一庞大群体中，绝大多数都对康复医疗服务有着迫切需求 。与此同时，慢性病已成为全球范围内的主要健康威胁，《中国慢性病防治工作规划（2017-2025 年）》(知识库：https://www.gov.cn/xinwen/2017-02/14/content_5167942.htm)显示，我国慢性病患者基数庞大，且呈现逐年递增态势，这些患者在治疗过程中，康复治疗是不可或缺的重要环节，直接关系到他们的生活质量与康复效果。

传统的康复医疗模式，主要依赖人工操作康复器械，不仅效率低下，而且难以满足患者个性化的康复需求。而人工智能（AI）技术的飞速发展，为康复医疗行业带来了新的曙光。通过机器学习、深度学习等 AI 技术，康复器械能够实现智能化升级，根据患者的病情、身体状况以及康复进度，精准定制个性化的康复治疗方案，极大地提高了康复治疗的效果与效率。

在 AI 与康复器械融合的进程中，MCP（模型上下文协议）协议发挥着举足轻重的作用。MCP 协议作为一种标准化接口，能够实现 AI 模型与外部工具、数据源之间的无缝连接，为康复智械的智能化、个性化发展注入强大动力。借助 MCP 协议，康复器械可以实时获取患者的各项生理数据，并将这些数据传输给 AI 模型进行分析处理，AI 模型根据分析结果，为患者制定出最为适宜的康复训练计划，并通过康复器械精准执行。

二、MCP 协议核心技术解析

2.1 协议架构与功能特性

MCP 协议采用客户端 - 服务器架构，这种架构模式在网络通信领域应用广泛，具有良好的稳定性和可扩展性。在 MCP 协议中，各组件之间分工明确，协同工作，共同实现 AI 模型与外部资源的高效交互。

MCP Host：作为承载 AI 交互环境的宿主程序，是整个系统的核心控制单元，就如同人体的大脑，指挥着整个系统的运作。以康复诊疗系统为例，它不仅要负责与用户进行交互，接收用户的各种指令和数据，还要对这些数据进行初步的处理和分析，然后将处理后的结果传递给 AI 模型进行进一步的分析和决策 。同时，它还要根据 AI 模型的决策结果，控制康复器械的运行，为患者提供精准的康复治疗服务。

MCP Client：运行于 Host 内的协议客户端，是 Host 与 Server 之间通信的桥梁，承担着数据传输和指令传递的重要职责。它就像一个快递员，准确无误地将 Host 的请求送到 Server 手中，并将 Server 的响应带回给 Host。在康复理疗场景中，当康复诊疗系统（MCP Host）需要获取患者的康复数据时，MCP Client 会将这一请求发送给负责管理康复数据的 MCP Server，然后将 Server 返回的数据传递给康复诊疗系统，确保数据的及时传输和系统的正常运行。

MCP Server：封装特定功能的轻量级程序，是实现各种具体功能的执行者，为整个系统提供了丰富的功能支持。不同的 MCP Server 可以实现不同的功能，如康复数据管理、器械控制等。以康复数据管理为例，MCP Server 可以对患者的康复数据进行存储、查询、分析等操作，为康复治疗提供数据支持；而在器械控制方面，MCP Server 可以根据康复诊疗系统的指令，精确控制康复器械的运动参数，如运动速度、运动幅度等，确保康复训练的安全性和有效性。

在数据交互过程中，MCP 采用标准化接口 JSON - RPC（JSON Remote Procedure Call），这是一种基于 JSON 格式的轻量级远程过程调用协议，具有简洁、高效、易于理解和实现的特点。通过 JSON - RPC 接口，MCP 能够实现不同组件之间的无缝通信，确保数据的准确传输和解析。在康复理疗智械融合编程中，当 AI 模型需要调用康复器械的控制功能时，它会通过 MCP Client 向对应的 MCP Server 发送 JSON - RPC 格式的请求，MCP Server 接收到请求后，会解析请求中的参数，并根据这些参数控制康复器械执行相应的动作。同时，MCP Server 也会将执行结果以 JSON - RPC 格式返回给 AI 模型，以便 AI 模型对康复治疗效果进行评估和调整。

2.2 技术优势与行业影响

MCP 协议的出现，为康复理疗领域带来了诸多技术优势，对整个行业的发展产生了深远的影响。

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