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❤️❤️❤️算法1：首次适应算法
💙💙💙算法思想：
💙💙💙实现方法：
可以通过两种数据结构实现：
方式1：空闲分区表
方式2：空闲分区链（链表）
下面我们来看一个通过空闲分区链实现的例子
我们假设现在内存有三个空闲分区，大小分别是20MB，10MB，4MB如上图所示
我们按照地址高低的顺序把他们排成一个链表，每次分配内存时都从头查找，找出第一个符合条件的为止
我们假设现在有一个进程5需要15MB的空间，经过查找发现第一个空闲分区满足条件，分配过后要修改内存空间，变成如下图所示的新队列
那么如果此时再有一个8MB的进程6请求内存分配我们就需要从头开始查找，第一个5MB的空间不满足，继续往后查找，发现第二个10MB的空闲分区满足，于是分配空间，同样还要把空闲分区的大小修改为2，因为分配了8MB给进程6
❤️❤️❤️算法2：最佳适应算法
💙💙💙算法思想：
💙💙💙实现方法：
按容量递增的顺序就可以保证找出的分区是最合适的，不会太大造成空间的浪费
我们还是以算法1中的例子分析：
算法1中我们是按三个分区的地址高低排列的，这里我们是按三个空闲分区的地址容量大小排序的（升序）
假设此时有一个进程6需要分配9MB的内存，我们从头查找发现第二个空闲分区满足条件，10MB分配了9MB，还剩1MB，但是最佳适应算法要求每次都按容量递增的顺序排列，所以我们需要更新链表顺序，如下图：
可能存在的缺点：
❤️❤️❤️算法3：最坏适应算法（最大适应算法）
💙💙💙算法思想：
💙💙💙实现方法：
我们还是以上面的例子分析，按照容量递减的顺序排列空闲分区
此时进程5需要分配3MB的空间，第一个分区分配3MB，剩下17MB
此时进程6又需要分配9MB的空间，第一个分区分配9MB剩下8MB，按照容量递减的顺序应该排到10MB的空闲分区后面，得到如下图所示队列：
缺点：
注意：最佳适应和最坏适应的空闲分区排列顺序是完全相反的
❤️❤️❤️算法4：邻近适应算法
💙💙💙算法思想：
💙💙💙实现方法：
💙💙💙算法核心：
循环链表
下面来看例子：
我们假设初始时进程5需要5MB的内存空间，我们首先找到6MB的空闲分区，分配完之后应该有如下的队列：
假设此时又有一个进程6需要5MB的空间，那么上次结束的位置是2号空闲分区，我们直接往后查找到10MB的空闲分区发现满足条件直接分配，这样指针移动的次数是1次
那么如果我们采用首次适应的算法，就要从头开始寻找，指针移动2次，这样看来，邻近适应算法确实减少开销
🍔🍔🍔那么请读者思考一个问题，邻近适应算法是不是一定比首次适应算法好呢？
当然不是，我们给出如下比较
首次适应算法有一部分最佳适应算法的优点，而邻近适应算法包含了最坏适应算法的缺点，所以不能说邻近适应算法比一定首次适应算法好
🍬🍬🍬综上所述，四种算法中还是首次适应的效果最好！！！
最后我们给出总结：
