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文章目录
- Enhancing practicality and efficiency of deepfake detection
- 背景
- points
- 贡献
- 数据集
- 推理流水线
- 架构
- 实验与评估
- 讨论
- 未来工作
Enhancing practicality and efficiency of deepfake detection
会议/期刊：Scientific Reports 2024
作者：
背景
当前用于自动检测和分类生成内容的解决方案需要大量的计算资源，这使得它们对于普通非专家个人来说不切实际，特别是来自边缘计算应用程序。【计算资源消耗大】
points
加速视频数据深度伪造检测的推理速度
【计算机病毒和防病毒软件之间的对抗】
防病毒软件通常只能在低资源平台上运行，如智能手机和笔记本电脑。
我们的目标是研究类似的反深度伪造技术，这些技术可以自动解析和检测具有相同可访问性和适应性的操纵数据。
研究了潜在的设计选择，可以提高deepfake检测方法的计算效率