Hessian 矩阵是什么
目录
- Hessian 矩阵是什么
- Hessian 矩阵的性质及举例说明
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- **2. 正定性决定极值类型**
- **特征值为 2（正），因此原点 ( 0 , 0 ) (0, 0) (0,0) 是极小值点。**
- **3. 牛顿法中的应用**
- **4. 特征值与曲率方向**
- **5. 机器学习中的实际意义**
- 一、定义与公式
- 二、实例分析
Hessian 矩阵是多元函数二阶偏导数构成的方阵，用于分析函数局部曲率、判断极值点等。
Hessian 矩阵的性质及举例说明
1. 对称性
- 性质：若函数 f ( x ) f(\mathbf{x})
