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这是滑动窗口的另一道题目，难度为中等。
让我们来看看题目描述：

给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

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示例 1:

输入: s = “cbaebabacd”, p = “abc”
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 “cba”, 它是 “abc” 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 “bac”, 它是 “abc” 的异位词。

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示例 2:

输入: s = “abab”, p = “ab”
输出: [0,1,2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 “ab”, 它是 “ab” 的异位词。
起始索引等于 1 的子串是 “ba”, 它是 “ab” 的异位词。
起始索引等于 2 的子串是 “ab”, 它是 “ab” 的异位词。

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提示:

• 1 <= s.length, p.length <= 3 * $10^4$
• s 和 p 仅包含小写字母

说人话环节：

给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有与 p 字符组成相同（顺序不限）的子串，并返回这些子串的起始位置。

题解

class Solution {public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {// 创建一个哈希表，用来存储 p 中每个字符及其需要的出现次数Map<Character, Integer> need = new HashMap<>();// 创建一个哈希表，用来存储当前滑动窗口中各字符的出现次数Map<Character, Integer> window = new HashMap<>();// 遍历 p 中的每个字符，将每个字符的出现次数记录到 need 中for(char c : p.toCharArray()){need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1);}// 初始化左右指针，表示滑动窗口的左右边界int left = 0, right = 0;// valid 用来记录窗口中满足 need 条件的字符种数int valid = 0;// 用于存储所有找到的异位词子串的起始索引List<Integer> res = new ArrayList<>();// 开始滑动窗口遍历 s 字符串while(right < s.length()){// 取出当前右边界的字符，并将右指针右移一位char c = s.charAt(right);right++;// 如果当前字符是 p 中需要的字符if(need.containsKey(c)){// 更新窗口中该字符的数量window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);// 如果当前窗口中该字符的数量与 need 中要求的数量相等，valid 加 1if(window.get(c).equals(need.get(c))){valid++;}}// 当窗口大小达到 p 的长度时，开始判断和调整窗口while(right - left >= p.length()){// 如果 valid 等于 need 中键的数量，说明当前窗口中的字符完全满足 p 的要求，是 p 的一个异位词if(valid == need.size()){res.add(left); // 将当前窗口的起始索引加入结果列表}// 准备移除窗口左边界的字符char d = s.charAt(left);left++;// 如果移除的字符是 p 中需要的字符，则更新窗口数据if(need.containsKey(d)){// 如果窗口中该字符的数量正好符合要求，则 valid 需要减 1if(window.get(d).equals(need.get(d))){valid--;}// 窗口中该字符的数量减 1window.put(d, window.get(d)-1);}}}// 返回所有找到的异位词子串的起始索引return res;}
}

我们来回忆一下滑动窗口基本模板：

int left = 0, right = 0;while (right < nums.size()) {// 增大窗口window.addLast(nums[right]);right++;while (window needs shrink) {// 缩小窗口window.removeFirst(nums[left]);left++;}
}

实例

我们以以下实例来大致模拟一下整个过程：

输入:
s = “cbaebabacd”
p = “abc”
输出: [0,6]

整体思路是使用固定大小为 p.length() 的滑动窗口来检测窗口内的字符是否能构成 p 的异位词。当窗口大小达到 p 的长度后，我们需要把窗口最左边的字符移除，为下一次比较腾出位置。

下面是这段代码在窗口缩小时的具体过程：

假设前面已经完成了以下初始化工作：

• need = {‘a’:1, ‘b’:1, ‘c’:1}（记录 p 中每个字符出现的次数）
• window：当前窗口中各字符的统计（初始为空）
• left = 0, right = 当前右指针位置，valid 表示窗口中满足 need 条件的字符种数
• 当窗口的大小 right - left 等于 p 的长度（即3）时，我们检查 valid 是否等于 need 的大小（3），如果相等就说明窗口中字符完全匹配 p（构成异位词），记录当前 left；随后需要通过调整窗口来继续检测后续位置。

接下来重点看缩小窗口这一段代码（当窗口长度固定为 p 的长度时）：

char d = s.charAt(left);
left++;if(need.containsKey(d)){if(window.get(d).equals(need.get(d))){valid--;}window.put(d, window.get(d)-1);
}

我们结合具体的运行过程说明：

1. 初始阶段形成第一个窗口

• 索引 0 到 2:
  读取字符：
  • s[0] = ‘c’ → 更新 window：{‘c’:1}，由于 window[‘c’] 与 need[‘c’] 匹配，valid 从 0 增加到 1。
  • s[1] = ‘b’ → 更新 window：{‘c’:1, ‘b’:1}，window[‘b’] 与 need[‘b’] 匹配，valid 增加到 2。
  • s[2] = ‘a’ → 更新 window：{‘c’:1, ‘b’:1, ‘a’:1}，window[‘a’] 与 need[‘a’] 匹配，valid 增加到 3。
    此时窗口大小为 3（即 p 的长度），并且 valid 等于 3（need 中不同字符个数），说明从索引 0 开始的子串 “cba” 是一个异位词，因此记录索引 0到结果中。

2. 开始缩小窗口，准备移动窗口

当窗口大小固定为 3 时，需要调整窗口：

• 移除索引 0 的字符 ‘c’:
  • 执行 char d = s.charAt(left); 取出 ‘c’，然后 left++ 将 left 从 0 变为 1。
  • 检查 if(need.containsKey(d))：‘c’ 在 need 中，所以继续检查。
  • 判断 if(window.get(d).equals(need.get(d)))：此时 window[‘c’] 是 1，与 need[‘c’] 也为 1，说明 ‘c’ 正好满足条件，所以 valid 减 1，从 3 变为 2。
  • 然后执行 window.put(d, window.get(d)-1);，将 window[‘c’] 从 1 减为 0。
    此操作完成后，当前窗口变为索引 [1,2]（对应字符 “ba”），valid = 2。

这段代码的意义就在于：

• 将窗口左侧最旧的字符移出窗口
• 如果移出的字符正好满足 need 的要求（即移除前窗口中该字符的数量刚好符合需要），那么 valid 计数也要减少，因为窗口现在少了一个完全匹配的字符
• 同时更新 window 中该字符的数量

3. 窗口继续滑动

接下来程序继续将右指针右移，补充窗口字符，再次达到窗口大小为 3后再做判断和移除：

• 举例说明后续部分（关键节点）：
  • 当 right 指针移动并形成新的窗口 “bac” 时（对应索引 6 到 8），窗口中的统计变为 {‘b’:1, ‘a’:1, ‘c’:1}，此时 valid 恢复到 3（因为相应字符数量与 need 完全匹配），因此记录索引 6。
  • 紧接着，为了继续滑动窗口，又会执行一次缩小操作：移除当前窗口最左边的字符（如索引 6 的字符 ‘b’），如果移除前 window[‘b’] 恰好等于 need[‘b’]（1），那么 valid 就会减少，保证窗口统计更新正确。

这一段代码的作用就是在每次窗口达到固定长度 p.length() 后，通过移除窗口最左边的字符来“滑动”窗口，并同步更新窗口中每个字符的计数以及 valid 指标，从而为后续比较做准备。如果不移除最左边的字符，窗口就会一直增大，就无法保持与 p 长度一致的窗口去判断是否为异位词。

通过不断移动右指针加入新字符，并用这段代码移除旧字符，我们就能遍历整个字符串 s，找出所有符合条件的异位词子串。最终在本例中，我们得到的结果是 [0,6]，分别对应 “cba”（索引 0）和 “bac”（索引 6）。

问题与解答

[NOTE] 问题1
window这个hashmap中其实也只会有a、b、c三个key吗？其他的字符只会存在于left到right这个双指针之中对吗？
解答：
是的，window 这个 HashMap 只会存储 p 中出现的字符（在本例中是 ‘a’、‘b’ 和 ‘c’），因为只有当当前字符在 need 中（即在 p 中）时才会将其加入或更新 window。对于 s 中其他不在 p 中的字符，虽然它们依然会被 right 指针经过，但不会加入到 window 中，只在滑动窗口内存在，而不记录在 window 这个映射中。

[NOTE] 问题2
我是否可以这样理解：
window和need这两个hashmap的key其实是一样的，不一样的是value的值，作为要找出的子串hashmap，need中保存每个字符出现的次数，而window的作用只是拿来与need进行对比，在滑动窗口的移动过程中，window中每个key的字符出现次数会改变，所以设置一个valid。
valid++的条件是if (window.get(c).equals(need.get(c)))，只有当window和need中的valid == need.size()条件满足时，才会记录左指针left的值存入res。这才是这个算法最重要的判断条件对吗？
解答：
你的理解是正确的。简要总结如下：

• 相同的 Key 集合：
  need 和 window 的 key 集合是一样的，都是 p 中出现的字符。

• value 的含义不同：

  • need 保存的是 p 中每个字符需要的出现次数。
  • window 动态记录当前滑动窗口中这些字符的实际出现次数。

• valid 的作用：
  当 window 中某个字符的出现次数达到 need 中的要求时，就会对 valid 进行累加。只有当 valid 的值等于 need.size() 时，说明当前窗口中的字符种类和数量都满足 p 的要求，此时可以认为这个窗口内的子串是 p 的一个异位词，因此记录下 left 的位置。

这正是该算法的核心判断条件。

完整程序可调试

以下是可在编译器调试的完整代码，需要自取：

import java.util.*;public class test_438 {public static void main(String[] args) {// 输入样例String s = "cbaebabacd";String p = "abc";// 创建 Solution 对象并调用 findAnagrams 方法Solution solution = new Solution();List<Integer> result = solution.findAnagrams(s, p);// 输出结果System.out.println("输出: " + result);}
}class Solution {public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {// 创建 need 哈希表，用于存储 p 中每个字符及其需要的出现次数Map<Character, Integer> need = new HashMap<>();// 创建 window 哈希表，用于存储当前滑动窗口中各字符的出现次数Map<Character, Integer> window = new HashMap<>();// 统计 p 中每个字符出现的次数for (char c : p.toCharArray()) {need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1);}int left = 0, right = 0;// valid 用于记录窗口中满足 need 条件的字符种数int valid = 0;// 用于存储所有找到的异位词子串的起始索引List<Integer> res = new ArrayList<>();// 开始滑动窗口遍历 s 字符串while (right < s.length()) {// 当前加入窗口的字符char c = s.charAt(right);right++;// 如果当前字符是 p 中需要的字符，则更新窗口数据if (need.containsKey(c)) {window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);if (window.get(c).equals(need.get(c))) {valid++;}}// 当窗口大小达到 p 的长度时，检查并缩小窗口while (right - left >= p.length()) {// 如果 valid 等于 need 中字符的种数，则说明当前窗口为异位词if (valid == need.size()) {res.add(left);}// 移除窗口最左边的字符，准备缩小窗口char d = s.charAt(left);left++;// 如果移除的字符是 p 中需要的字符，更新窗口数据if (need.containsKey(d)) {if (window.get(d).equals(need.get(d))) {valid--;}window.put(d, window.get(d) - 1);}}}return res;}
}