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LeetCode详解之如何一步步优化到最佳解法：21. 合并两个有序链表-CSDN博客

 

目录

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26. 删除有序数组中的重复项

解法1：暴力解法

解法1思路：

代码：

 解法性能：

优化思路：

解法2：最终版

代码：

解法性能：

解法分析：

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26. 删除有序数组中的重复项

本题题目链接：26. 删除有序数组中的重复项 - 力扣（LeetCode）

解法1：暴力解法

解法1思路：

根据题目的要求，即，将输入的数组中的所有的元素进行去重，并将去重后的元素按照递增的顺序（因为已经没有重复的元素了，所以前面的这些元素不存在“非严格递增排列”）存到输入数组的开头。

那么，这涉及到三个指针，第一个指针指向当前可能重复的元素最终应该放的位置；第二个指针指向一串连续相同元素的第一个位置；第三个指针指向一串连续相同元素的最后一个位置。

然后，就是遍历输入数组，停止的条件是第三个指针指向了数组之后。接着，要不断找到“一串连续相同元素”的起止位置，因此也用while循环来寻找，找到后，第二个指针指向的元素存到第一个指针指向的位置，第一个指针向后移一位，第二个指针指向第三个指针的位置，进行下一轮的查找。

最终的输出结果为第一个指针指向的索引值。

对应的代码如下所示：

代码：

class Solution:def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:pt_s, pt_m, pt_e = 0, 0, 0length = len(nums)while pt_e < length:while pt_e < length and nums[pt_m] == nums[pt_e]:pt_e += 1nums[pt_s] = nums[pt_m]pt_s += 1pt_m = pt_ereturn pt_s

 

 解法性能：

优化思路：

其实，第二个和第三个指针是想要找到一个界限，这个界限的左边元素和右边元素不一样，即，nums[pt_e-1] ≠ nums[pt_e]。那么，我们第二个指针和第三个指针其实只需要一个指针即可。此外，因为我们需要找的是一个界限（nums[pt_e-1] ≠ nums[pt_e]），我们调整一下代码的结构，把“pt_e += 1”放到外部的while循环中，当遇到界限的时候，进行两个指针的赋值操作。

然后，剩下的两个指针中，第二个指针要从索引为1开始。

在优化完这些后，代码如下所示：

解法2：最终版

代码：

class Solution:def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:if len(nums) == 1:return 1pt_s, pt_e = 1, 1length = len(nums)while pt_e < length:if nums[pt_e-1] != nums[pt_e]:nums[pt_s] = nums[pt_e]pt_s += 1pt_e += 1return pt_s

 

解法性能：

解法分析：

在优化后，因为需要的变量减少，以及代码数量减少，占用的内存变少。

此外，因为减少了赋值的操作，所以用时也减少了。