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建立学校网站用dw 网站开发与设计报告

wzjs 2025/9/9 15:30:12

建立学校网站,用dw 网站开发与设计报告,天津网站建设排名,wordpress页面居中Hydra Columnar 是一个 PostgreSQL 列式存储插件，专为分析型（OLAP）工作负载设计，旨在提升大规模分析查询和批量更新的效率。 Hydra Columnar 以扩展插件的方式提供，主要特点包括： 采用列式存储&#xff0c…

Hydra Columnar 是一个 PostgreSQL 列式存储插件，专为分析型（OLAP）工作负载设计，旨在提升大规模分析查询和批量更新的效率。

在这里插入图片描述

Hydra Columnar 以扩展插件的方式提供，主要特点包括：

采用列式存储，利用列内数据相似性，支持多种压缩算法，大幅降低存储成本。
并行查询优化，结合 PostgreSQL 的并行执行框架，充分利用多核资源处理复杂分析。
向量化执行，批量处理列数据，减少函数调用开销，提升 CPU 缓存利用率，加速查询。
PostgreSQL 兼容性，同时支持 OLTP 以及 OLAP 负载场景。

目前，Hydra Columnar 还不支持 PostgreSQL 逻辑复制和外键，索引只支持 BTREE 或者 HASH。

以下是一个 Hydra Columnar 与 PostgreSQL、Citus 以及 TimescaleDB 使用 ClickBench 工具进行的分析性能测试比较：
在这里插入图片描述
从可以看出，Hydra Columnar 在绝大多数查询中获得了极大的性能提升，具体数据可以参考下面的网站：

https://tinyurl.com/clickbench

以下则是 TPC-H 数据仓库测试场景下的性能比较：

在这里插入图片描述
Hydra Columnar 提供了多种安装方式，使用 Docker 安装运行的命令如下：

git clone https://github.com/hydradatabase/hydra && cd hydra
cp .env.example .env
docker compose up# 在另一个窗口中连接
psql postgres://postgres:hydra@127.0.0.1:5432

连接数据库之后，启用插件并创建数据表：

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS columnar;CREATE TABLE sensor_data (timestamp TIMESTAMP,device_id INT,temperature FLOAT
);

我们也可以明确指定存储引擎，默认使用 Hydra Columnar：

CREATE TABLE heap_table (...) USING heap;
CREATE TABLE columnar_table (...) USING columnar; -- 默认值

然后可以正常导入数据并执行查询分析。

-- 批量插入数据（列式存储适合批量写入）
INSERT INTO sensor_data SELECT ...;-- 分析查询（仅扫描 temperature 列）
SELECT AVG(temperature) FROM sensor_data WHERE timestamp > '2023-01-01';