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本文重点

在线性代数领域,矩阵的条件数(Condition Number)是一个至关重要的概念。矩阵条件数表示了矩阵计算对于误差的敏感性,本文介绍矩阵条件数在线性方程组求解中的应用。

举例

如图所示,现在有两个方程组,方程组仅仅是b不同,但是它们的结果却相差很大,为什么会出现这样的情况呢?我们可以从矩阵条件数的角度来判断这个问题。

矩阵条件数

现在有一个矩阵AX=b,如果矩阵A的条件数过大,那么b的微小改变就能引起解x较大的改变,数值稳定性差。那么如何计算矩阵的条件数呢?

矩阵条件数的计算公式如图所示,它等于矩阵的范数乘以矩阵逆的范数。

在计算矩阵条件数时,可以选择不同的范数来衡量矩阵的大小。以下是一些常见的计算方法:

1-范数条件数:使用矩阵A的1-范数和其逆矩阵A^(-1)的1-

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