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介绍

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 TypeScript 实现，将 Dify 工作流作为工具暴露出来，可直接集成到 Cline 或 Roo Code 中进行调用。

Dify Workflow 工作流设计

工作流编排

工作流 DSL 文件

附件中提供完整的 DSL 下载，可导入到 Dify 中使用

模型使用说明

Node	LLM
代码注释专家	gemini-2.0-flash
代码整洁度提示专家	gemini-2.0-flash
前端组件拆分专家	gemini-2.0-flash
前端代码if-else清理专家	gemini-2.0-flash
前端代码综合优化专家	gemini-2.0-pro
前端代码逻辑一致性校验专家	gemini-2.0-flash

模型使用 Google Gemini 2.0 系列，自测使用国内模型工作流运行缓慢

发布工作流

发布工作流后，可基于 API 接口的方式进行访问

Dify Workflows MCP Server 代码实现

完整代码在 https://github.com/localSummer/dify-workflow-mcp

安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/localSummer/dify-workflow-mcpcd dify-workflow-mcp
   

2. 安装依赖：

   npm install
   

3. 创建配置文件：

   # config.yaml
   dify_base_url: 'https://api.dify.ai/v1'
   dify_app_sks:- 'your-dify-app-sk-1' # 替换为你的实际 Dify 工作流密钥- 'your-dify-app-sk-2' # 替换为你的实际 Dify 工作流密钥
   

   • 配置说明
     服务器可以使用 YAML 文件进行配置。默认情况下，它会在项目根目录中查找 config.yaml。您可以使用 CONFIG_PATH 环境变量指定不同的路径。
   • 配置选项
     • dify_base_url: Dify API 的基本 URL
     • dify_app_sks: Dify 工作流密钥列表

构建项目

   npm run build

Cline/Roo Code 配置 MCP Server

"dify-workflow-mcp": {"command": "node","args": ["path/dify-workflow-mcp/build/index.js"],"env": {"CONFIG_PATH": "path/dify-workflow-mcp/config.yaml"},"disabled": false,"alwaysAllow": [],"timeout": 300
}

注意事项

• 当前运行工作流使用的响应模式是：response_mode: 'blocking'，会等待工作流执行完成后输出最终结果
• 当前工作流输出字段为：code 和 checkResult，如输出字段不一致，需要调整下面的代码

  const { code, checkResult } = responseData.data.outputs;
  

启发式探索

1. 支持 response_mode: 'streaming' 流式传输
2. 相关工作流探索与实践
3. MCP 不同能力的尝试