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之前有两个jupyter文件，一个显示正确一个显示错误。已经尝试过的方法包括：
1、更改下载好的SimHei字体，或者其他支持中文的字体
2、重新创建虚拟环境
3、清楚matplotlib缓存目录
4、从anaconda的jupyter换至vscode
目前部分中文不能正常显示、空格不能正常显示。
如果两个 Python 文件中代码完全相同，但一个图形显示正确，另一个图形中文字显示不全，可能是以下原因之一：
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### **1. 运行环境不同**
- 解决方法：检查两个文件的运行环境是否一致，确保使用相同的 Python 版本和 Matplotlib 版本。
```bash
python --version
pip show matplotlib
```
- **Matplotlib 配置不同**：两个文件可能使用了不同的 Matplotlib 配置文件（`matplotlibrc`），导致字体设置不同。
- 解决方法：检查 Matplotlib 的配置文件路径是否一致：
```python
import matplotlib as mpl
print(mpl.matplotlib_fname())
```
确保两个文件使用相同的配置文件。
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### **2. 字体缓存问题**
- **字体缓存未更新**：其中一个文件可能使用了旧的字体缓存（`fontList.json`），导致字体加载不正确。
- 解决方法：清除 Matplotlib 的字体缓存，重新生成缓存文件：
1. 找到 Matplotlib 的缓存目录：
```python
import matplotlib as mpl
print(mpl.get_cachedir())
```
2. 删除 `fontList.json` 文件：
```bash
rm ~/.matplotlib/fontList.json
```
3. 重新运行代码，Matplotlib 会重新生成字体缓存。
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### **3. 字体文件缺失或损坏**
- **字体文件缺失**：其中一个环境可能缺少所需的中文字体文件（如 `SimHei`）。
- 解决方法：检查系统是否安装了所需的中文字体：
- Windows：在 `C:\Windows\Fonts` 中查找 `SimHei.ttf`。
- macOS/Linux：在 `/Library/Fonts/` 或 `/usr/share/fonts/` 中查找中文字体。
- 如果字体缺失，可以手动安装或从其他系统复制字体文件。
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### **4. 字体设置不同**
- **代码中字体设置未生效**：虽然代码中设置了中文字体，但其中一个文件可能未正确加载字体设置。
- 解决方法：确保两个文件的字体设置代码完全一致，例如：
```python
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使用黑体显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题
```
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### **5. 图形显示后端不同**
- **Matplotlib 后端不同**：两个文件可能使用了不同的图形显示后端（backend），导致字体渲染效果不同。
- 解决方法：检查两个文件的 Matplotlib 后端是否一致：
```python
import matplotlib as mpl
print(mpl.get_backend())
```
- 如果后端不同，可以显式设置相同的后端，例如：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('TkAgg') # 设置为 TkAgg 后端
```
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### **6. 操作系统或终端问题**
- **操作系统差异**：如果两个文件分别运行在不同的操作系统（如 Windows 和 macOS/Linux）中，可能导致字体渲染效果不同。
- 解决方法：确保两个文件在相同的操作系统中运行。
- **终端或 IDE 问题**：如果文件在终端或 IDE 中运行，不同的终端或 IDE 可能对字体渲染的支持不同。
- 解决方法：尝试在相同的终端或 IDE 中运行两个文件。
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### **7. 代码执行顺序问题**
- **代码执行顺序不同**：如果文件中还有其他代码（如动态修改 Matplotlib 配置），可能导致字体设置被覆盖。
- 解决方法：确保字体设置代码在图形绘制之前执行，并且未被其他代码覆盖。
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### **总结**
- 检查两个文件的运行环境（Python 版本、Matplotlib 版本、配置文件等）是否一致。
- 清除 Matplotlib 的字体缓存，重新生成缓存文件。
- 确保系统安装了所需的中文字体。
- 确保字体设置代码在两个文件中完全一致。
- 检查 Matplotlib 的后端是否相同。
- 如果问题仍然存在，尝试在相同的操作系统和终端/IDE 中运行两个文件。
通过以上步骤，应该可以解决图形中文字显示不全的问题。
【原因猜测：其他库影响的】
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vscode新建jupyter文件
在VS Code中创建jupyter notebook文件，你可以按照以下步骤进行操作:
1.打开VS Code，并确保已安装Jupyter扩展(Jupyter extension)。如果未安装，请在扩展面板中搜索并安装"Jupyter"扩展。
2.创建一个新的Jupyter Notebook文件。你可以通过以下两种方式之一来完成这个步骤
1.点击左侧的资源管理器(Explorer)图标，在文件浏览器中右键单击文件夹，选择“新建文件”(New File)，并将文件的扩展名设置为 .ipynb。
2.使用快捷键ctrl+shift+P打开命令面板输入"Jupyter"并选择"Jupyter: create New Blank Notebook"。这将创建一个新的Jupyter Notebook文件。