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wzjs 2025/9/9 13:47:19

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Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。

Apache DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并为应用程序提供数据和各种 OPS 编排中的关系。解决数据研发ETL依赖错综复杂，无法监控任务健康状态的问题。 DolphinScheduler 以 DAG（Directed Acyclic Graph，DAG）流式方式组装任务，可以及时监控任务的执行状态，支持重试、指定节点恢复失败、暂停、恢复、终止任务等操作。

1.模块介绍

dolphinscheduler-master master模块，提供工作流管理和编排服务。

dolphinscheduler-worker worker模块，提供任务执行管理服务。

dolphinscheduler-alert 告警模块，提供 AlertServer 服务。

dolphinscheduler-api web应用模块，提供 ApiServer 服务。

dolphinscheduler-common 通用的常量枚举、工具类、数据结构或者基类

dolphinscheduler-dao 提供数据库访问等操作。

dolphinscheduler-extract extract模块，包含master/worker/alert的sdk

dolphinscheduler-service service模块，包含Quartz、Zookeeper、日志客户端访问服务，便于server模块和api模块调用

dolphinscheduler-ui 前端模块

2.环境

CPU:Hygon C86 7285 32-core Processor

操作系统：麒麟操作系统

Docker版本：28.2.2

Docker compose版本：2.37.2

Dolphinscheduler版本：3.1.9

3.网络要求

DolphinScheduler正常运行提供如下的网络端口配置：

组件	默认端口	说明
MasterServer	5678	非通信端口，只需本机端口不冲突即可
WorkerServer	1234	非通信端口，只需本机端口不冲突即可
ApiApplicationServer	12345	提供后端通信端口

4.特点

简单易用

可视化 DAG: 用户友好的，通过拖拽定义工作流的，运行时控制工具

模块化操作: 模块化有助于轻松定制和维护。

丰富的使用场景

支持多种任务类型: 支持Shell、MR、Spark、SQL等10余种任务类型，支持跨语言，易于扩展

丰富的工作流操作: 工作流程可以定时、暂停、恢复和停止，便于维护和控制全局和本地参数。

High Reliability

高可靠性: 去中心化设计，确保稳定性。原生 HA 任务队列支持，提供过载容错能力。 DolphinScheduler 能提供高度稳健的环境。

High Scalability

高扩展性: 支持多租户和在线资源管理。支持每天10万个数据任务的稳定运行。

5.在postgresql数据库中执行对应表结构

表结构从github下载，dolphinscheduler_postgresql

docker run --privileged=true -itd --name dss -p 12345:12345 -p 25333:25333 -e DATABASE="postgresql" -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:postgresql://IP:5432/registry" -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME="registry" -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD="1234~" -e SPRING_JACKSON_TIME_ZONE="UTC" -e TZ=Asia/Shanghai -e REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING="IP:2181" apache/dolphinscheduler-standalone-server:3.1.9

5.1 参数说明

--privileged=true: 给容器赋予扩展权限，使其可以访问主机的所有设备，这在需要更高系统权限的情况下使用。
-itd: 这是三个选项的组合：
-i 或 --interactive：保持STDIN开放，即使未连接也保持容器运行。
-t 或 --tty：分配一个伪TTY（终端）。
-d 或 --detach：后台运行容器，并打印容器ID。

--name dss: 指定容器名称为 dss，方便后续操作时引用该容器。
-p 12345:12345 -p 25333:25333: 端口映射，将宿主机的端口映射到容器内的对应端口，这里分别映射了两个端口，即宿主机的12345端口映射到容器内的12345端口，以及宿主机的25333端口映射到容器内的25333端口。
-e DATABASE="postgresql": 设置环境变量 DATABASE 的值为 postgresql，表明要使用的数据库类型是 PostgreSQL。
-e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:postgresql://IP:5432/registry": 设置Spring框架的数据源URL，指向PostgreSQL数据库的位置和数据库名。
-e SPRING_DATASOURCE_USERNAME="registry" 和 -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD="1234~": 分别设置连接数据库的用户名和密码。
-e SPRING_JACKSON_TIME_ZONE="UTC": 配置Jackson JSON库的时间序列化/反序列化时区为UTC。
-e TZ=Asia/Shanghai: 设置容器内的时区为中国上海时间。
-e REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING="IP:2181": 设置与ZooKeeper服务连接的字符串，指定了ZooKeeper服务器的地址和端口，用于分布式协调服务。
apache/dolphinscheduler-standalone-server:3.1.9: 使用的镜像名称及其标签，表示基于Apache DolphinScheduler单机版本的Docker镜像，版本号为3.1.9。