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   本笔记用于解决Colab挂载Google Drive进行模型训练时，大规模数据集（如：COCO）解压问题——使用unzip命令解压不完整/时间过长/强制掉线：

问题描述

   在使用Google Colab挂载Drive进行模型训练之前，首先需要下载数据集，一般我们会使用wget命令直接从开源数据库下载压缩包，随后进行解压。

   但在Google Colab使用unzip对挂载的Drive当中的超大zip文件进行解压时，往往会出现时间过长而被强制掉线，进而导致各种解压不完整的问题。

解决方案

   之前有博主提出了使用mv命令进行文件传递的解决方案【colab】unzip数据集不完整/出错/时间过长，但是这种方法中使用到的mv命令也会出现时间过长而被强制掉线的情况。

   本博客打算使用文件备份cp命令和增量同步rsync命令，来替换mv命令。步骤如下：

# 将zip文件备份到content（实例的本地磁盘）下，这里unzip速度非常快
!cp /content/drive/MyDrive/example.zip /content# 执行unzip命令
%cd /content
!unzip example.zip# 安装增量同步rsync库
!apt-get install rsync -y# 将解压后的文件夹增量同步至挂载的Google drive
!rsync -ah --progress /content/example/ /content/drive/MyDrive/path/

   此命令测试下来，没有出现被Google colab终止的情况。如果仍然出现被中止的情况的话，直接运行如下命令，将自动继续刚才的解压缩进程：

# 增量同步（跳过已存在且未修改的文件，继续刚才的解压缩进程）
!rsync -ah --progress --ignore-existing /content/example/ /content/drive/MyDrive/path/