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引言
RocksDB 是 Facebook 的一个实验项目，目的是希望能开发一套能在服务器压力下，真正发挥高 速存储硬件性能的高效数据库系统。这是一个C++库，允许存储任意长度二进制 KV 数据。支持原 子读写操作。
RocksDB 依靠大量灵活的配置，使之能针对不同的生产环境进行调优，包括直接使用内存，使用 Flash，使用硬盘或者 HDFS。支持使用不同的压缩算法，并且有一套完整的工具供生产和调试使用。
RocksDB 大量复用了 levedb 的代码，并且还借鉴了许多 HBase 的设计理念。原始代码从leveldb 1.5 上fork 出来。同时 RocksDB 也借用了一些 Facebook 之前就有的理念和代码。
RocksDB 应用场景非常广泛；比如支持 redis 协议的 pika 数据库，采用 RocksDB 持久化 redis 支持的数据结构；MySQL 中支持可插拔的存储引擎，facebook 维护的 MySQL 分支中支持 RocksDB；
高度分层架构
RocksDB 是一种可以存储任意二进制kv数据的嵌入式存储。RocksDB 按顺序组织所有数据，他们 的通用操作是 Get(key) , NewIterator() , Put(key, value) , Delete(Key) 以及SingleDelete(key) 。
RocksDB 有三种基本的数据结构：memtable，sstfile以及logfile。memtable是一种内存数据结 构——所有写入请求都会进入 memtable，然后选择性进入 logfile。logfile 是一个在存储上顺序 写入的文件。当memtable 被填满的时候，他会被刷到 sstfile 文件并存储起来，然后相关的 logfile 会在之后被安全地删除。sstfile 内的数据都是排序好的，以便于根据 key 快速搜索。
RocksDB 是基于 lsm-tree (log structured merge - tree) 实现；
一.LSM-Tree
1.为什么使用LSM-Tree而不用B+树 作为 RocksDB底层的数据结构
在rocksdb中,面对海量数据的写入的是永远绝对的优势的,分别在wal写入直接落盘和写入内存然后再落盘
LSM-Tree 的核心思想是利用顺序写来提升写性能；LSM-Tree 不是一种树状数据结构，仅仅是一 种存储结构；LSM-Tree 是为了写多读少（对读的性能实时性要求相对较低）的特定场景而提出的解决方案；如日志系统、海量数据存储、数据分析；
2.重点介绍一下LSM-Tree 体系结构
①MemTable 在内存中的一个可读可写表
读取在查询 SST 文件前总是要查询 memtable，因为 memtable 里面的数据总是更新的。一旦一个 memtable 被写满，他会变成不可修改的，并被一 个新的 memtable 替换。一个后台线程会把这个 memtable 的内容落盘到一个 SST 文件，然后这 个 memtable 就可以被销毁了
②Immutable MemTable 在内存中的一个只读表
Immutable MemTable 也是存储在内存中的数据，不过是只读的内存数据； 当 MemTable 写满后，会被置为只读状态，变成 Immutable MemTable。然后会创建一块新的MemTable 来提供写入操作；Immutable MemTable 将异步 flush 到 SST 中；
③WAL
写入的数据会备份到wal 然后直接通过flush刷到磁盘
③SST
SST （Sorted String Table） 有序键值对集合；是 LSM-Tree 在磁盘中的数据结构；可以通过建立 key 的索引以及布隆过滤器来加快 key 的查询；LSM-Tree 会将所有的 DML 操作记录保存在内存 中
RocksDB 的数据落盘时机主要包括：MemTable 达到阈值时刷写为 SSTable、后台 Compaction 合并 SSTable 文件、手动调用 Flush/Compact 接口 或 数据库关闭时强制同步。
二.RocksDB接口的使用案例
1.main.cpp
#include <iostream>
#include <rocksdb/db.h>int main() {rocksdb::DB *db;rocksdb::Options options;options.create_if_missing = true;// 打开数据库rocksdb::Status status = rocksdb::DB::Open(options, "test1", &db);assert(status.ok());// 写入 key-valuestatus = db->Put(rocksdb::WriteOptions(), "name", "lion");assert(status.ok());// 读取 keystd::string value;status = db->Get(rocksdb::ReadOptions(), "name", &value);if (status.ok()) {std::cout << "name:" << value << std::endl;} else {std::cout << "Get failed" << std::endl;}// 删除 keystatus = db->Delete(rocksdb::WriteOptions(), "name");assert(status.ok());delete db;return 0;
}2.CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(rocksdb_example)set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)find_package(Threads REQUIRED)# 手动指定 rocksdb 路径
include_directories(/usr/local/include)
link_directories(/usr/local/lib)add_executable(rocksdb_example main.cpp)target_link_libraries(rocksdb_examplerocksdbThreads::Threadsz stdc++fs bz2 snappy lz4 zstd # RocksDB 可能依赖的库
)3.总结
rocksdb虽然对外的接口不多但是options选项有百来个,扩展性非常大