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#数组的拆分和组合
def testth10():a = np.arange(1,7).reshape(2,3)b = np.arange(21,27).reshape(2,3)#垂直方向c = np.vstack((a,b)) #将a和b组合到一起print(c)d = np.vsplit(c,2) #把数组c拆成2个数组print(d)#水平方向e = np.hstack((a, b))  # 将a和b组合到一起print(e)f = np.hsplit(e, 2)  # 把数组c拆成2个数组print(f)

测试结果：

垂直：

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [21 22 23]
 [24 25 26]]
[array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]]), array([[21, 22, 23],
       [24, 25, 26]])]

水平：

[[ 1  2  3 21 22 23]
 [ 4  5  6 24 25 26]]
[array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]]), array([[21, 22, 23],
       [24, 25, 26]])]

 长度不等的数组组合

# 长度不等的数组组合
def testht11():a = np.array([1,2,3,4,5])b = np.array([1,2,3,4])#填充b数组使其长度与a相同#前补0个元素，后补1个元素，都补不上-1b = np.pad(b,pad_width=(0,1),mode = 'constant',constant_values=-1)print(b)#垂直方向完成组合操作，生成新数组c = np.vstack((a,b))print(c)

测试结果：

[ 1  2  3  4 -1]
[[ 1  2  3  4  5]
 [ 1  2  3  4 -1]]

 #多维数组的组合和拆分

def testht12():#通过axis作为关键字参数指定组合的方向，取值如下:#若待组合的数组都是二位数组：# 0:垂直方向组合# 1:水平方向组合# 若待组合的数组都是三维数组：# 0:垂直方向组合# 1:水平方向组合# 2:深度方向组合# np.concatenate((a,b),axis=0)# #通过给出的数组与要拆分的分数，按照某个方向进行拆分，axis的取值同上# np.split(c,2,axis=0)a = np.arange(1, 7).reshape(2, 3)b = np.arange(21, 27).reshape(2, 3)c = np.concatenate((a,b),axis=1)#水平方向print(c)c = np.split(c,2,axis=1)#c数组水平方向拆成2个数组print(c)

测试结果：

[[ 1  2  3 21 22 23]
 [ 4  5  6 24 25 26]]
[array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]]), array([[21, 22, 23],
       [24, 25, 26]])]

def testht13():a = np.arange(1,9)b = np.arange(9,17)#吧俩个数组组合在一起成俩行c = np.row_stack((a,b))print(c)#把俩个数组组合在一起成俩列d = np.column_stack((a,b))print(d)

 测试结果：

[[ 1  2  3  4  5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12 13 14 15 16]]
[[ 1  9]
 [ 2 10]
 [ 3 11]
 [ 4 12]
 [ 5 13]
 [ 6 14]
 [ 7 15]
 [ 8 16]]