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《灵活的接口设计：如何支持多种后端数据存取实现》
一、引言：从单一适配到多样需求
在现代软件开发中，系统通常需要与不同的数据存储后端进行交互，例如关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）、NoSQL 数据库（MongoDB、Redis）或文件存储（JSON、CSV）。为了增强系统的可扩展性和适配能力，一套灵活的接口抽象层设计显得尤为重要。这不仅可以降低数据访问层与业务逻辑之间的耦合，还能让开发者轻松切换或扩展数据存储方案。
本文将带领读者深入了解如何用 Python 设计一套支持多种后端数据存取实现的接口抽象层，结合设计模式与实战案例，逐步实现高效、灵活的系统架构。
二、接口抽象层的核心设计原则
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遵循开闭原则（Open-Closed Principle）
- 系统应对扩展开放，但对修改封闭。换言之，不应在已有代码中做大规模改动即可支持新的后端。
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解耦业务逻辑与数据访问
- 将数据存取的实现与使用分离，便于维护和功能扩展。
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适配不同类型的数据源</