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在当今数字化时代，智能体的搭建与管理对于个人和企业都具有重要意义。
Deepseek 和 Dify 的结合为我们提供了一种零成本部署本地智能体的有效方法，下面将详细介绍具体步骤：
一、准备工作
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安装 Docker ：访问 Docker 官网，根据操作系统选择相应的版本进行下载安装。
安装过程中按照提示操作即可，
由于 Docker 会用到 hyper-v， 如果电脑未开启 hyper-v，可能需要重启一次。
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安装 Ollama ：Ollama 是一个免费的开源工具，允许用户在本地运行大型语言模型。
访问 Ollama 官网 下载适合操作系统的版本并进行安装。
二、安装 Deepseek 模型
在 Ollama 官网首页的搜索框中找到 Deepseek-r1 模型，根据电脑配置选择合适的参数版本进行下载安装。
出现如下页面就是安装成功了。
三、安装 Dify
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下载项目压缩包 ：从 Dify 的 GitHub 地址 下载项目压缩包。
下载完了大概是这样：
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安装环境 ：解压下载的文件，进入项目根目录找到 docker 文件夹。
将 .env.example 文件重命名为 .env。
并且在.env文件中添加两行配置：
# 启用自定义模型
CUSTOM_MODEL_ENABLED=true# 指定011ama 的 API 地址（根据部署环境调整IP)
OLLAMA_AP工_BASE_URL=host.docker.internal:11434
保存后，在该文件夹页面中点击鼠标右键，选择 “在终端中打开”，输入命令
docker compose up -d
此时 Docker 桌面客户端会显示所有 Dify 所需的环境已运行起来。
如果出现这个报错，那估计是你的Docker-Desktop没有打开。
并且会涉及到管理员权限的问题。
这时候我们可以打开PowerShell。
然后再次输入上面的命令。
然后就会开始下载。
如果显示了红色的报错：
需要使用一些特殊手段。
安装完成：
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注册 Dify ：在浏览器地址栏输入如下网址进行注册，设置账号密码等信息。
http://127.0.0.1/install
然后登录即可。
四、创建应用
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创建空白应用 ：在 Dify 的界面上选择创建空白应用。
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应用配置 ：根据需求对应用进行相关配置，如设置应用名称、描述等。
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配置大模型 ：将本地部署的 Deepseek 模型与 Dify 关联起来。
由于 Dify 是通过 Docker 部署的，需要获取本地内网 IP。在 Docker 下的 env 文件末尾进行配置，如 CUSTOM_MODEL_ENABLED=true，OLLAMA_API_BASE_URL=host.docker.internal:11434 等。
也就是前面的步骤“二”。
并进行配置：
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测试 ：完成配置后，进行测试，确保 Dify 与 Deepseek 模型连通。
五、创建智能体
1，先选择创建空白应用。
2，做相关配置
