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wzjs 2025/9/9 6:55:05
股票配资系统网站开发,深圳福田做网站公司哪家好,海山网站建设,永久不收费免费的软件进程是程序在操作系统中的一次执行过程，是系统进行资源分配和调度的基本单位； 线程是进程中的一个执行单元，是 CPU 调度和分派的基本单位； 而协程是一种比线程更加轻量级的并发编程方式，它可以在一个线程中实现多个任务…

        进程是程序在操作系统中的一次执行过程，是系统进行资源分配和调度的基本单位；

        线程是进程中的一个执行单元，是 CPU 调度和分派的基本单位；

        而协程是一种比线程更加轻量级的并发编程方式，它可以在一个线程中实现多个任务的并发执行。

协程比线程使用资源更少的原因
  • 栈空间小：线程的栈空间一般为几 MB，而协程的栈空间通常只有几 KB，大大减少了内存的占用。
  • 创建和销毁开销低：线程的创建和销毁需要操作系统内核的参与，涉及到系统调用，开销较大；而协程的创建和销毁在用户态完成，开销较小。
  • 上下文切换开销小：线程的上下文切换需要保存和恢复寄存器、栈指针等信息，并且涉及到用户态和内核态的转换；而协程的上下文切换只需要保存和恢复少量的寄存器信息，开销较小。

进程、线程、协程对比表

维度进程（Process）线程（Thread）协程（Coroutine）
定义程序在操作系统中的一次执行实例，是资源分配的基本单位。进程内的执行单元，是 CPU 调度的基本单位。用户态轻量级 “线程”，由协程库管理，可在同一线程内协作式调度。
调度单位操作系统内核调度操作系统内核调度协程库（用户态调度，无需内核参与）
上下文切换内核态切换，开销极大（涉及内存地址空间、文件描述符等）。内核态切换，开销较大（涉及寄存器、栈指针等）。用户态切换，开销极小（仅保存协程状态到堆，无需内核干预）。
内存占用独立地址空间（通常数 MB 到 GB 级）。共享进程内存空间，每个线程栈默认约 1 MB。共享线程内存，每个协程仅需几个 KB（无独立栈，共享调用栈）。
并发性进程间并发，由操作系统控制。线程间并发，由操作系统控制（抢占式多任务）。协程间并发，由协程库控制（协作式多任务，需主动挂起）。
创建开销高（需分配独立内存、文件句柄等资源）。中（需分配线程栈、寄存器上下文）。极低（仅创建协程对象，复用线程资源）。
切换开销最高（涉及内核态上下文和地址空间切换）。较高（内核态线程上下文切换）。最低（用户态协程状态保存 / 恢复，无内核参与）。
资源隔离完全隔离（地址空间、文件描述符等）。部分隔离（共享进程内存，独立栈、寄存器）。不隔离（共享线程内存，通过协程作用域管理生命周期）。
执行控制权操作系统完全控制（不可预测抢占）。操作系统完全控制（不可预测抢占）。协程主动控制（通过 suspend 挂起，协作式恢复）。
典型用途独立程序运行（如浏览器、IDE 等独立进程）。多任务处理（如网络请求、文件读写等异步操作）。高并发轻量任务（如海量 I/O 操作、事件驱动逻辑）。
代表技术Linux 进程、Windows 进程。Java 线程、POSIX 线程（pthread）。Kotlin 协程、Go Goroutine、Python asyncio 协程。
生命周期由操作系统管理（创建 / 销毁开销大）。由操作系统管理（依赖进程生命周期）。由协程库管理（绑定作用域，如 Android 的 lifecycleScope）。
上下文保存位置硬盘或内存（进程切换时保存完整状态）。内存（线程栈和寄存器状态）。堆（协程状态封装为 Continuation 对象）。
阻塞影响进程阻塞不影响其他进程。线程阻塞会占用 CPU 时间片，影响同进程内其他线程。协程阻塞不阻塞线程，可释放线程执行其他协程。

核心差异总结

  1. 调度层级：

    • 进程和线程由 操作系统内核 调度，属于 内核态并发；
    • 协程由 协程库 调度，属于 用户态并发，依赖于线程但更轻量。

  2. 资源开销：

    • 进程：资源隔离性最强，但创建和切换开销最大；
    • 线程：共享进程资源，开销中等；
    • 协程：几乎无额外资源开销，可在单线程内运行数万个协程。

  3. 控制方式：

    • 进程 / 线程：由操作系统强制抢占，不可预测；
    • 协程：通过 suspend 主动挂起，协作式恢复，适合细粒度异步控制。

  4. 适用场景：

    • 进程：适合完全隔离的独立任务；
    • 线程：适合 CPU 密集型或需要系统级并发的任务；
    • 协程：适合 I/O 密集型、高并发轻量任务（如网络请求、UI 异步更新）。

关于 suspend 关键字

概念解释

在 Kotlin 协程中，suspend 关键字用于修饰函数，表明这个函数是一个挂起函数。挂起函数只能在协程内部或者另一个挂起函数中被调用。当调用挂起函数时，协程会暂停执行，直到挂起函数的操作完成，之后再恢复协程的执行。

深入源码理解

从源码层面来看，Kotlin 编译器会对挂起函数进行特殊处理，将其转换为带有状态机的代码。下面结合代码示例深入讲解：

// 使用 suspend 关键字修饰函数，表明这是一个挂起函数
suspend fun getDataFromNetwork(): String {// delay 是 Kotlin 协程库提供的一个挂起函数，用于模拟耗时操作，这里暂停 1000 毫秒delay(1000) return "Data from network"
}// 在协程作用域中启动一个新的协程
GlobalScope.launch {// 调用挂起函数，协程会在此处挂起，等待 getDataFromNetwork 函数执行完成val result = getDataFromNetwork() // 当挂起函数执行完成，协程恢复执行，打印结果println(result) 
}

在编译时，getDataFromNetwork 函数会被转换为一个状态机。以下是简化的状态机代码示例，用于说明其工作原理：

// 定义一个密封类来表示状态机的不同状态
sealed class GetDataFromNetworkState {// 初始状态object Initial : GetDataFromNetworkState() // 等待延迟完成的状态object WaitingForDelay : GetDataFromNetworkState() // 任务完成的状态object Finished : GetDataFromNetworkState() 
}// 模拟编译器转换后的挂起函数
fun getDataFromNetwork(state: GetDataFromNetworkState = GetDataFromNetworkState.Initial): Any? {var currentState = statewhile (true) {when (currentState) {// 初始状态，开始执行挂起函数is GetDataFromNetworkState.Initial -> {// 将状态更新为等待延迟完成currentState = GetDataFromNetworkState.WaitingForDelay // 调用 suspendCoroutine 函数挂起协程，等待延迟完成return suspendCoroutine<Unit> { continuation -> // 模拟延迟 1000 毫秒Thread.sleep(1000) // 延迟完成后，恢复协程执行continuation.resume(Unit) }}// 等待延迟完成的状态is GetDataFromNetworkState.WaitingForDelay -> {// 将状态更新为任务完成currentState = GetDataFromNetworkState.Finished // 返回函数的结果return "Data from network" }// 任务完成的状态，结束状态机is GetDataFromNetworkState.Finished -> {return null}}}
}

协程和多线程 / 线程池的区别

1. 资源消耗
  • 协程：
    协程是轻量级的，一个线程可以容纳多个协程。从源码角度看，Kotlin 协程使用 Continuation 接口来管理协程的状态。Continuation 本质上是一个回调接口，它保存了协程的上下文和状态。当协程挂起时，只需要保存当前的 Continuation 对象，而不需要像线程那样保存整个线程栈。以下是 suspendCoroutine 函数的简化示例：
// 定义一个挂起函数，用于挂起协程并执行指定的代码块
suspend fun <T> suspendCoroutine(block: (Continuation<T>) -> Unit): T =// 调用 suspendCoroutineUninterceptedOrReturn 函数，传入一个 lambda 表达式suspendCoroutineUninterceptedOrReturn { c ->// 创建一个 SafeContinuation 对象，用于保存协程的状态val safe = SafeContinuation(c.intercepted()) // 执行传入的代码块，将 SafeContinuation 对象作为参数传递block(safe) // 获取协程的结果，如果协程还未完成，会抛出异常safe.getOrThrow() }

这里的 SafeContinuation 就是用于保存协程状态的对象，它的创建和销毁开销很小。

  • 多线程 / 线程池：
    线程在创建时，操作系统会为其分配一定的栈空间，通常是几兆字节。线程的创建和销毁涉及到操作系统的内核调用，开销较大。线程池虽然可以复用线程，但每个线程仍然需要占用固定的栈空间，当线程数量较多时，会占用大量的系统内存。以下是 Java 中创建线程的示例：
// 创建一个新的线程对象
Thread thread = new Thread(() -> {// 线程执行的代码System.out.println("Thread is running"); 
});
// 启动线程
thread.start();
2. 并发控制
  • 协程：
    协程是协作式的并发，由开发者控制协程的挂起和恢复。在 Kotlin 协程中，suspend 函数就是控制协程挂起的关键。当协程遇到 suspend 函数时，会调用 Continuation 的 resumeWith 方法将控制权让出。以下是 delay 函数的简化示例：
// 定义一个挂起函数，用于暂停协程指定的时间
suspend fun delay(timeMillis: Long) {// 如果延迟时间小于等于 0，直接返回if (timeMillis <= 0) return // 调用 suspendCancellableCoroutine 函数挂起协程，并在指定时间后恢复return suspendCancellableCoroutine sc@ { cont: CancellableContinuation<Unit> ->// 调用协程上下文的 delay 调度器，在指定时间后恢复协程cont.context.delay.scheduleResumeAfterDelay(timeMillis, cont) }
}
  • 多线程 / 线程池：
    多线程是抢占式的并发，由操作系统调度。线程之间竞争 CPU 资源，为了保证线程安全，需要使用同步机制，如 synchronized 关键字或 Lock 接口。以下是使用 ReentrantLock 实现线程同步的示例：
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;// 定义一个计数器类
class Counter {// 计数器的值private int count = 0; // 创建一个 ReentrantLock 对象，用于线程同步private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // 增加计数器的值public void increment() {// 获取锁lock.lock(); try {// 增加计数器的值count++; } finally {// 释放锁lock.unlock(); }}// 获取计数器的值public int getCount() {// 获取锁lock.lock(); try {// 返回计数器的值return count; } finally {// 释放锁lock.unlock(); }}
}
3. 代码编写
  • 协程：
    协程可以以同步的方式编写异步代码，避免了回调地狱。例如，使用 withContext 函数切换线程：
// 定义一个挂起函数，用于在 IO 线程中获取数据
suspend fun fetchData() = withContext(Dispatchers.IO) {// 模拟网络请求，暂停 1000 毫秒delay(1000) // 返回获取到的数据"Data from network" 
}

withContext 函数内部会挂起协程，切换到指定的线程池执行任务，任务完成后再恢复协程。

  • 多线程 / 线程池：
    多线程编程需要使用回调、Future、Handler 等机制来处理异步操作。以下是使用 ExecutorService 和 Future 来执行异步任务的示例：
import java.util.concurrent.*;public class Main {public static void main(String[] args) {// 创建一个单线程的线程池ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); // 提交一个任务到线程池，并返回一个 Future 对象Future<String> future = executor.submit(() -> {// 模拟网络请求，暂停 1000 毫秒Thread.sleep(1000); // 返回获取到的数据return "Data from network"; });try {// 获取任务的结果，如果任务还未完成，会阻塞当前线程String result = future.get(); // 打印任务的结果System.out.println(result); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {// 处理异常e.printStackTrace(); } finally {// 关闭线程池executor.shutdown(); }}
}

这种方式代码逻辑比较复杂，容易出现嵌套和回调地狱的问题。

综上所述，协程在资源消耗、并发控制和代码编写方面都具有明显的优势，尤其适合处理大量的异步任务。在 Android 开发中，合理使用协程可以提高应用的性能和可维护性。


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