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关注支持，好运连连

目录

关注支持，好运连连

一、竞赛C++核心优势

二、必备语法与STL组件

1. 输入输出优化

2. 常用STL容器

3. 算法函数

三、竞赛常用算法

1. 时间复杂度分析

2. 高频算法模板

二分查找

快速幂（模运算）

并查集（路径压缩）

四、竞赛技巧

1. 代码模板化

2. 边界条件处理

3. 调试与对拍

五、竞赛策略

六、推荐学习资源

七、实战建议

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一、竞赛C++核心优势

1. 执行速度快：接近硬件底层，适合时间敏感的算法题。

2. STL强大：提供高效容器（如vector、set）和算法（如sort、binary_search）。

3. 手动优化空间大：可通过指针、内联汇编等进一步优化代码。

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二、必备语法与STL组件

1. 输入输出优化

• 关闭同步流（大幅提升速度）：

  cpp

• ios::sync_with_stdio(false);
  cin.tie(nullptr);

• 快读函数（适用于大量数据）：

  cpp

• int read() {int x = 0;char c = getchar();while (c < '0' || c > '9') c = getchar();while (c >= '0' && c <= '9') x = x * 10 + (c - '0'), c = getchar();return x;
  }

2. 常用STL容器

容器	用途	时间复杂度
vector	动态数组	插入/删除末尾: O(1)
deque	双端队列	头尾操作: O(1)
set/map	有序集合/键值对	增删查: O(log n)
unordered_set/map	哈希集合/键值对	平均O(1)，最差O(n)
priority_queue	优先队列（堆）	插入/取顶: O(log n)

示例：优先队列（默认大根堆）

cpp

priority_queue<int> pq; // 大根堆
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> minHeap; // 小根堆

3. 算法函数

• 排序与搜索：

  cpp

• sort(v.begin(), v.end()); // 快速排序
  auto it = lower_bound(v.begin(), v.end(), x); // 第一个≥x的迭代器

• 去重：

  cpp

• sort(v.begin(), v.end());
  v.erase(unique(v.begin(), v.end()), v.end());

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三、竞赛常用算法

1. 时间复杂度分析

算法	时间复杂度	适用场景
暴力枚举	O(n!) ~ O(2^n)	小数据（n ≤ 20）
二分查找	O(log n)	有序数据
动态规划（DP）	O(n^2) ~ O(n^3)	最优化问题（背包、LCS）
Dijkstra（堆优化）	O(E + V log V)	单源最短路径

2. 高频算法模板

二分查找

cpp

int l = 0, r = n - 1;
while (l <= r) {int mid = (l + r) / 2;if (check(mid)) l = mid + 1;else r = mid - 1;
}
return r; // 最终答案

快速幂（模运算）

cpp

long long qpow(long long a, long long b, long long mod) {long long res = 1;while (b) {if (b & 1) res = res * a % mod;a = a * a % mod;b >>= 1;}return res;
}

并查集（路径压缩）

cpp

int parent[MAXN];
int find(int x) {return parent[x] == x ? x : parent[x] = find(parent[x]);
}
void merge(int x, int y) {parent[find(x)] = find(y);
}

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四、竞赛技巧

1. 代码模板化

• 提前准备常用算法模板（如DFS、Dijkstra），减少现场编码时间。

• 示例：DFS框架

  cpp

• void dfs(int u, vector<bool>& visited) {visited[u] = true;for (int v : adj[u]) {if (!visited[v]) dfs(v, visited);}
  }

2. 边界条件处理

• 数组开足够大（如全局数组const int MAXN = 1e6 + 5）。

• 注意整数溢出，使用long long替代int。

3. 调试与对拍

• 输出中间变量：在关键步骤插入cerr（不影响提交）。

• 对拍脚本：用暴力算法生成随机数据，对比优化算法的结果。

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五、竞赛策略

1. 读题顺序：先做简单题（A/B），再攻难题。

2. 时间分配：每题不超过30分钟，超时则换题。

3. 骗分技巧：

   • 特判小数据（如n=1）。

   • 贪心算法（即使不保证最优解）。

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六、推荐学习资源

1. 书籍：

   • 《算法竞赛入门经典》（刘汝佳）

   • 《Competitive Programmer’s Handbook》（免费PDF）

2. 在线题库：

   • Codeforces（高频比赛）

   • AtCoder（日本赛题，思维性强）

3. 工具：

   • CP Editor（轻量IDE）

   • USACO Guide（分阶段训练）

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七、实战建议

• 每日一题：坚持在Codeforces/LeetCode刷题。

• 模拟赛：参加Virtual Contest（如Codeforces Div2）。

• 复盘：赛后分析错题，学习最优解。

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掌握这些内容后，你将在竞赛中游刃有余。核心要点：熟练STL、理解算法本质、严格时间管理！ 🚀