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安装步骤：
1. 安装 STM32CubeMX
2. 安装 STM32Cube.AI 插件
3. 使用 STM32Cube.AI
注意事项：
要安装 STM32Cube.AI，首先需要确保我们已经安装了 STM32CubeMX，因为 STM32Cube.AI 是在 STM32CubeMX 中作为插件来使用的。
安装步骤：
1. 安装 STM32CubeMX
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下载 STM32CubeMX：
- 访问 ST 官方网站：STM32CubeMX 下载页面。
- 点击 Download 按钮，下载适合我们操作系统的安装程序（Windows 或 macOS）。
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安装 STM32CubeMX：
- 运行下载的安装程序并按照提示完成安装。
2. 安装 STM32Cube.AI 插件
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解压 STM32Cube.AI 压缩包：
- 如果我们已经下载了 STM32Cube.AI 的压缩包，请首先解压它到一个文件夹中。
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STM32Cube.AI在官网的安装网址：https://www.st.com/en/embedded-software/x-cube-ai.html，我这里已经下载了STM32Cube.AI软件包：https://download.csdn.net/download/FCZlll/90409531
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启动 STM32CubeMX：
- 打开已安装的 STM32CubeMX 应用程序。
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安装 STM32Cube.AI 插件：
- 在 STM32CubeMX 中，点击顶部菜单栏的 "Help" > "Manage Embedded Software"。
- 在弹出的窗口中，点击 "From Local..."，然后选择您刚刚解压的 STM32Cube.AI 文件夹。
- STM32CubeMX 会自动识别并安装 STM32Cube.AI 插件。
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重启 STM32CubeMX：
- 安装完毕后，我们需要重启 STM32CubeMX，以便插件生效。
3. 使用 STM32Cube.AI
- 打开 STM32CubeMX，并创建或打开一个项目。
- 在 STM32CubeMX 中使用 STM32Cube.AI：
- 在左侧的 “Software Packs” 面板中，我们应该能够看到 STM32Cube.AI 选项。
- 选择并启用 STM32Cube.AI 功能，然后我们可以将 TensorFlow 或 TensorFlow Lite 模型导入并进行转换。
注意事项：
- 硬件要求：使用 STM32Cube.AI 时，我们需要确保目标硬件（如 STM32F4、STM32H7、STM32L4 等系列 MCU）与 STM32Cube.AI 的兼容。
- 安装失败：如果插件没有正确安装，可以尝试重新启动 STM32CubeMX 或更新软件版本。