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通过将 ArcPy 应用于实际的 GIS 工作流，我们可以高效地完成数据处理任务，节省大量时间和精力。接下来，本文将结合具体案例，详细介绍如何运用 ArcPy 实现 GIS 数据处理的全流程。

数据读取与合并

假设我们有多个 shapefile 文件，分别存储着不同区域的土地利用数据。首先，我们需要将这些数据读取并合并到一个地理数据库中，方便后续的处理。

import arcpy# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\GIS_Data\Land_Use"# 获取所有 shapefile 文件
shapefile_list = arcpy.ListFiles("*.shp")# 创建一个空的地理数据库
geodatabase_path = r"C:\GIS_Data\Land_Use\Combined_Land_Use.gdb"
arcpy.CreateFileGDB_management(r"C:\GIS_Data\Land_Use", "Combined_Land_Use.gdb")# 将 shapefile 文件合并到地理数据库
for shapefile in shapefile_list:arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(shapefile, geodatabase_path, shapefile[:-4])

这段代码首先设置了工作空间为存放 shapefile 文件的文件夹，然后通过 arcpy.ListFiles 获取所有以 .shp 结尾的文件。接着，创建了一个空的地理数据库，并通过 arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion 将每个 shapefile 文件导入到地理数据库中。