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大模型——极简LangChain智能体开发入门指南

引言：LangChain 的背景与意义

在人工智能快速发展的时代，大型语言模型（LLM）如 OpenAI 的 GPT 系列，已成为生成自然语言文本的核心技术。然而，将这些模型应用于实际应用（如聊天机器人或虚拟助手）时，开发者常常面临提示管理、外部数据集成和上下文保持的挑战。LangChain 作为一个开源框架，旨在简化这些复杂性，提供模块化工具，帮助开发者高效构建 LLM 驱动的应用。

LangChain 于 2022 年 10 月由 Harrison Chase 在 Robust Intelligence 启动，迅速获得社区支持，GitHub 上有数百位贡献者，活跃的 Discord 服务器和 YouTube 教程也为其普及提供了助力 (LangChain - Wikipedia)。截至 2025 年 2 月，它仍是 LLM 应用开发的热门选择，支持 Python 和 JavaScript，拥有超过 100 万开发者使用 (LangChain Official Website)。

本文将深入探讨 LangChain 的核心模块及其作用，并通过一个详细的天气查询智能体示例，展示如何将这些模块应用于实际开发，特别适合初学者快速上手。