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在进行深度学习模型或图像生成的过程中，创建流程图能够帮助清晰地表达模型的工作流程和数据流动。本文将为您介绍生成基本流程图的一般步骤，适用于常见的深度学习图像生成模型。以下是该流程图的基本步骤：
1. 创建 Load Checkpoint 节点
流程图的第一步通常是加载已经训练好的模型或检查点。这个步骤在流程中非常重要，因为它为整个模型提供了基础的初始化参数。
- 节点功能：加载预训练的模型。
- 操作：设置“Load Checkpoint”节点，确保将训练的模型文件载入。
2. 创建两个 Clip 编码器节点
在许多深度学习应用中，Clip 编码器被用来将文本或提示词转换为向量，便于后续的计算和操作。在这个步骤中，我们需要创建两个 Clip 编码器节点，分别处理正向和反向提示词输入。
- 节点功能