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为了进一步增强完善监控系统，集成 Grafana、Alertmanager 和持久化存储是非常好的选择。以下是每个组件的集成步骤：
1. 集成 Grafana
Grafana 是一个开源的分析和监控平台，可以与 Prometheus 完美集成。
下载并安装 Grafana
cd /opt
sudo wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-10.2.0.linux-amd64.tar.gz
sudo tar -zxvf grafana-10.2.0.linux-amd64.tar.gz
sudo mv grafana-10.2.0 grafana
启动 Grafana
cd /opt/grafana
./bin/grafana-server web
# 或后台启动
nohup ./bin/grafana-server web > /var/log/grafana.log 2>&1 &
默认情况下，Grafana 将在 http://localhost:3000 上运行，登录凭据是 admin/admin。
在 Grafana 中添加 Prometheus 数据源
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登录 Grafana Web UI。
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导航到“Configuration” > “Data Sources”。
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点击“Add data source”，然后选择 Prometheus。
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在 URL 字段中输入你的 Prometheus 实例地址（例如：
http://localhost:9090）。
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点击“Save & Test”。
2. 集成 Alertmanager
Alertmanager 处理由 Prometheus 发出的警报，并将它们发送给指定的通知接收器。
下载并安装 Alertmanager
cd /opt
sudo wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.26.0/alertmanager-0.26.0.linux-amd64.tar.gz
sudo tar -zxvf alertmanager-0.26.0.linux-amd64.tar.gz
sudo mv alertmanager-0.26.0.linux-amd64 alertmanager
配置 Alertmanager
编辑 simple.yml 文件来配置通知方式（如电子邮件、Slack等）。
global:resolve_timeout: 5m
route:receiver: 'default-receiver'
receivers:
- name: 'default-receiver'email_configs:- to: 'your-email@example.com' from: 'alertmanager@example.com'smarthost: 'smtp.example.com:587' # smtp.163.com:465auth_username: 'user' # 邮箱地址auth_password: 'password'
启动 Alertmanager
cd /opt/alertmanager
./alertmanager --config.file=simple.yml
默认监听端口为 9093，可以通过浏览器访问 http://<ECS_IP>:9093 查看 Alertmanager 页面。
配置 Prometheus 使用 Alertmanager
编辑 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml 添加以下内容：
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets: ['localhost:9093']rule_files:- "alert_rules.yml" # 这里是你定义告警规则的文件路径
确保你已经创建了 alert_rules.yml 并定义了一些告警规则。
alert_rules.yml示例：
groups:- name: instance-healthrules:# 实例宕机告警（持续5分钟无心跳）- alert: InstanceDownexpr: up == 0for: 5mlabels:severity: pageannotations:summary: "Instance {{ $labels.instance }} 已离线"description: "Prometheus 无法抓取实例 {{ $labels.instance }} 超过 5 分钟"# 高CPU使用率告警（适用于node_cpu_seconds_total指标）- alert: HighCpuUsageexpr: (100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[5m])) * 100)) > 80for: 2mlabels:severity: warningannotations:summary: "实例 {{ $labels.instance }} CPU 使用率过高"description: "CPU 使用率超过 80% (当前值: {{ $value }}%)"# 高内存使用率告警- alert: HighMemoryUsageexpr: (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Cached_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100 > 80for: 2mlabels:severity: warningannotations:summary: "实例 {{ $labels.instance }} 内存使用率过高"description: "内存使用率超过 80% (当前值: {{ $value }}%)"# 磁盘空间低告警（根分区）- alert: DiskWillFillSoonexpr: (node_disk_io_time_seconds_total{device!~"loop.*|ram.*"} offset 5m) < (node_disk_io_time_seconds_total{device!~"loop.*|ram.*"})for: 10mlabels:severity: warningannotations:summary: "实例 {{ $labels.instance }} 磁盘即将填满"description: "检测到磁盘写入速率下降，可能磁盘已满"# Pushgateway 数据未更新（长时间未推送）- alert: PushgatewayMissingDataexpr: absent(push_time_seconds{job="some_job"})for: 10mlabels:severity: warningannotations:summary: "Pushgateway 上 job=some_job 的数据未更新"description: "Pushgateway 没有接收到 job=some_job 的最新数据，请检查是否任务失败或未推送"- alert: FlinkTestexpr: (flink_taskmanager_job_task_operator_countgroup_failedjson{}) > 80for: 2mlabels:severity: warningannotations:summary: "实例 {{ $labels.deploymentId }} failedjson 过高"description: "failedjson超过 80 (当前值: {{ $value }}%)"
验证告警是否生效
启动 Prometheus 和 Alertmanager。
登录 Prometheus Web UI（默认地址：http://<ECS_IP>:9090）。
导航到 “Alerts” 页面查看告警状态。
登录 Alertmanager Web UI（默认地址：http://<ECS_IP>:9093）查看是否收到告警通知
登录邮箱，查看是否有收到邮件
3. 持久化存储
对于 Prometheus 来说，持久化数据可以通过本地磁盘或远程存储解决方案实现。这里我们介绍如何使用本地磁盘进行简单持久化。
修改 Prometheus 的启动命令以指定数据目录：
./prometheus --config.file=prometheus.yml --storage.tsdb.path="/data/prometheus" --web.listen-address=:9090
其中 /data/prometheus 是你希望保存 Prometheus 数据的目录，请确保该目录具有适当的权限以便 Prometheus 进程能够读写。
此外，对于更高级的持久化需求，比如高可用性设置或长期存储，可以考虑使用 Thanos 或 Cortex 等远程存储解决方案。
通过以上步骤，你应该能够成功地将 Grafana、Alertmanager 和持久化存储整合进你的监控体系中。